Alta Formazione - Post diploma Artificial Intelligence Junior Expert

CEO e co-fondatore di SciamLab, startup innovativa con presenza in Italia e Germania, che si occupa di ingegneria dei dati e reti di sensori. Ha maturato decennale esperienza in ruoli manageriali a livello EMEA per multinazionali americane, e contribuito all’evoluzione e standardizzazione dei sistemi di Business Process Management.

Convinto sostenitore della multidisciplinarietà, promuove l’ibridazione delle competenze prettamente tecniche con quelle umanistiche e artistiche, imprescindibile binomio per la rinascita e l’innovazione di un settore IT sempre più centrale nella vita dell’uomo. Alessio ha un MSc in Ingegneria Informatica e Automatica dall’Università di Siena

CTO con una comprovata esperienza nel mondo dell’industria del software. Esperto di Big Data Analysis, Data Integration, Information, Visualization, e Realtà Aumentata.

Designing and costing enterprise architectures mainly based on IBM/*nix/VMware stack and technologies

Cloud and hybrid cloud integration architectures

Analytics & Machine Learning enthusiast.

Alessandro Sigismondi è esperto in cybersecurity, risk management e privacy aziendale. Titolare dello studio AS Consulting, svolge la sua attività occupandosi di adeguamenti per le aziende nell’ambito della privacy e della cyber security.

Esperto di sistemi OSINT-Open Source Intelligence Analysis & Investigation è consulente CTU e CPU per diverse procure.

Fluente in Python, Andrea ha una conoscenza operativa dei principali framework per applicazioni di data science e machine learning.

Tesi di dottorato: "Causalità e informazione nella teoria quantistica".

Negli anni del postdoc ha lavorato a lungo su dataset provenienti da reti neurali biologiche per trovare modelli statistici di correlazioni quantistiche non locali nell’attività elettrica. In questo periodo ho studiato a fondo le reti neurali e le tecniche tradizionali di deep learning, cercando di sviluppare un modello di apprendimento quantistico delle reti neurali.

Ha lavorato nel data mining musicale, nell’apprendimento automatico e nel clustering in un progetto del Microsoft Lab.

Negli ultimi 4 anni è stato coinvolto in una startup blockchain sviluppando competenze tecniche in: nelle blockchain a protocollo aperto e nei framework (BTC, ETH); nella progettazione e nel funzionamento dei flussi d’aria nei data center; nei protocolli di monitoraggio e controllo da remoto (modbus); nella progettazione e nel funzionamento delle LAN TCP/IP; e nel controllo e nel monitoraggio ASIC.

Chief Data Officer presso Soul-k.com. Amministratore di sistema.

Controllo delle corretta trasmissione dei dati all’interno dell’azienda.

Gestione dell’infrastruttura informatica.

Generazione di Dashboard interattive per il Controllo e gestione.

Chef Compliance Officer e DPO per Digital Engineering Group “Next Software Generation”; gestisce l’adeguamento al GDPR, la ISO 9001, la ISO 27001 e la Sicurezza Protezione e Prevenzione nei luoghi di lavoro. Descrive ed implementa le Policy e Procedure operative dei processi.

Certificato Agile Scrum, Scum Master e Product Owner; Information Security (ISO 27001), Privacy & Data Protection.

Ha ricoperto la posizione di Global Technology Site Lead per IRBM P.Angeletti S.p.a., Centro di Ricerche Italiano della Merck & CO (MSD).

Laureato in matematica con la passione per l’informatica. Ha lavorato inizialmente come DBA e Java Software Developer presso una società di Financial Services.

Attualmente si occupo di Cyber Security presso Accenture S.p.A. nel settore della Digital Identity, gestendo il delivery di un team internazionale presso clienti in cerca di soluzioni sempre all’avanguardia nell’ambito dell’Identity Provisioning & Access Management.

SPECIALTIES: C, HTML, Java, Java for Android, SQL, Oracle DB (11g, 12c), Javascript, Node.js, LaTeX, Git, Subversion, FitNesse, IBM Tivoli Directory Integrator, Splunk, Service Now, IBM Identity Governance and Intelligence Platform

Programmatore dal 2001 nel mondo del Web! Ha iniziato dai semplici tag HTML, passando per Javascript, CSS, VBScript e DataBase Access fino ad arrivare ai giorni d’oggi con il linguaggio Java implementando le tecnologie più moderne e attuali.

Infaticabile Geek ha frequentato molti corsi di formazione professionale, ma l’80% delle cose che ha imparato, ci tiene a sottolinearlo, è stato tramite il continuo autoapprendimento. "Mai smettere di aggiornarsi".

Una frase letta da qualche parte e che ama ripetere agli studenti: "La mentalità del programmatore è quella di risolvere problemi cercando di non crearne altri". Riccardo afferma di aver trovato nella programmazione il "lavoro" che fa per lui... un settore in costante e continuo aggiornamento ... dove non ci si annoia mai... cosa volere di più!

Laureato in Fisica Teorica con indirizzo Sistemi Complessi e Meccanica Statistica presso l’Università "La Sapienza" di Roma, consegue il Dottorato in Metodi Matematici per le Applicazioni Economico-Finanziarie presso la Facoltà di Economia dell’Università "La Sapienza" di Roma, svolgendo parte della sua ricerca ospite presso la Columbia University di New York. Ha lavorato come ricercatore presso il Dipartimento di Economia e Finanza dell’Università LUISS di Roma.

Nel suo lavoro di ricerca si è occupato di Operations Research, Ottimizzazione, e di Statistical Learning. Negli anni, ha insegnato Matematica, Probabilità, Statistica, e Processi Stocastici a studenti di Laurea Magistrale e Specialistica dell’Università LUISS di Roma.

Attualmente ricopre il ruolo di Data Science Expert Consultant presso Hewlett Packard Enterprise Italia, dove si occupa di Industrial IoT contribuendo, anche in veste di sviluppatore, alla costruzione di sistemi di monitoraggio di sistemi industriali basati sul Machine Learning ed Artificial Intelligence. Fra gli altri temi, è specializzato in metodi di Forecasting per Time Series, Pattern Recognition, Smart Condition Monitoring e Predictive Maintenance. 

Laureato in Ingegneria Informatica con indirizzo Biomedico presso la Federico II di Napoli e con un Dottorato in Biologia Computazionale e Bioinformatica presso l’Università degli Studi del Sannio. Ha lavorato per diversi anni nel campo della ricerca scientifica presso il centro di ricerca BioGeM di Ariano Irpino e poi al CNR di Napoli.

Attualmente è CTO presso Unfraud, dove si occupa di Intelligenza Artificiale e sviluppa sistemi di Deep Learning, per i quali ha adattato per la Cybersecurity gli algoritmi che aveva utilizzato per il riconoscimento di cellule tumorali, proteine mutanti e difetti genetici.

Tra le sue altre competenze ci sono Computer Vision, Bioinformatica, Computer Graphics, Fotoritocco, Audio Editing, e linguaggi quali Matlab, R, LaTeX, Python, SQL e MySQL, HTML, Regex.

Full Stack & BLockchain Developer, membro dello staff tecnico Italian Open Lab per lo studio, progettazione e sviluppo di Blockchain, AI, IoT e applicazioni Web per il Ministero della Difesa.

Membro del focus group UNINFO (CEN/CENELEC) su Blockchain e DLT.
Membro del Consiglio Nazionale di Italia4Blockchain