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Big Data Junior Professional - Roma

Big Data Junior Professional - Roma

Hai bisogno di capire i Big Data e come possano influenzare le attività che ci circondano? Vuoi essere in grado di presentarti alle aziende con un profilo da Data Scientist non solo sulla carta? Applicazioni mobili, IoT, social network, wearables. Enormi quantità di dati da raccogliere, processare, analizzare, visualizzare per essere competitivi nel mercato globale. Corso con modulo base.


360 ore
di corso


Tirocinio garantito


4 Borse di studio


15% di sconto per tutte le iscrizioni pervenute entro il 23/10/2017

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Scenario
Big data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come possono essere dei testi o delle conversazioni via email. Proprio lo scorso anno il mercato dei Big Data in Italia è cresciuto del +34%.  Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche resteranno la principale priorità anche nel 2017. Importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti, perché sono interessate a capire meglio cosa significano quelle valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, dai loro negozi, dal loro portali. Oggi quello che realmente conta è come “trattarli” questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”. Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e spezzettarle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che ha più senso.
Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.

Sintesi dei contenuti

MODULO BASE
Conoscenze base di informatica; conoscenze base di rete; conoscenze base di XML; conoscenze base di sistemi linux; conoscenze base di macchine virtuali; database relazionali; programmazione Python; Java 1; intro a Javascript e Node JS; fondamenti di Big Data.

MODULO CARATTERIZZANTE 1 - TEORIA DEI DATI
Big data & data science, data streaming, statistica descrittiva ed inferenziale, R, metodi e strumenti per il trattamento dati, tipi di dato, data visualization, data management.

MODULO CARATTERIZZANTE 2 - CONOSCENZE OPERATIVE
Infrastruttura per big data, NOSQL DB - HBASE/MONGODB, Apache, big data analytics con Elasticsearch, big data collection con Logstash, data science con Python, AI & ML, big data monitoring & visualization, Kibana, big data analytics & monitoring, Grafana, blockchain e criptovalute.

MODULO INTEGRATIVO
Soft skills, job placement, lingua inglese, scrittura veloce.

In sede di colloquio verranno forniti i dettagli delle singole unità didattiche.

Quali sono i requisiti?
Il corso è aperto anche ai principianti che dovranno frequentare il Modulo base 1 (conoscenze base informatica: conoscenze base di architettura dei calcolatori; conoscenze base di rete; conoscenze base di macchine virtuali; conoscenze base di sistemi linux; conoscenze base di programmazione; conoscenze base di XML. Database relazionali. Conoscenze base di Java).  Per coloro che possiedono già queste conoscenze potranno iscriversi direttamente al modulo base 2.
Requisito: Persone curiose, appassionate e soprattutto motivate. 

Cosa otterrò da questo corso?
Il corso fornisce tutti gli strumenti per poterti presentare ad una azienda con un profilo di Big Data o Data Science. Alla fine del corso sarai perfettamente in grado di comprendere quali informazioni i Big Data possano fornire e come poterle utilizzare. Attraverso l'esperienza pratica con gli strumenti e sistemi utilizzati da grandi scienziati e ingegneri di dati, potrai crearti delle solide basi di conoscenza in ambito Big Data. Sarai guidato nell'utilizzo di strumenti quali Hadoop, Kafka, Spark, MongoDB. Sperimenterai come è possibile eseguire modellazioni predittive e utilizzare le analisi dei grafici per modellare i problemi. Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Streaming ananlytics, Blockchain non saranno più parole arcane, ma discipline che imparerai ad utilizzare per scopi molto concreti. Questa specializzazione ti preparerà a fare le domande giuste sui dati, a comunicare efficacemente con i data scientist e fare esplorazioni di base su dataset grandi e complessi. Il corso ti forma in definitiva solide basi e ti fornisce gli strumenti per poter approfondire le tematiche affrontate in autonomia, utilizzando tutte le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato.

Il corso prevede il servizio di placement presso le aziende partner e affiliate al Career Day.

Dotazioni tecniche
Minimi
CPU dual core 64-bit on x86-64
RAM 8gb (4GB per O.S. + 4gb per V.M.)
Consigliati
CPU i3-4th o i5-3rd o superiore (3mb cache L3 es. i5-4210m)
Ram 8gb o più
Risoluzione schermo 1920*1080
Software:  verrà fornita una macchina virtuale con del software preistallato ed eventualmente del software da istallare durante il corso.

NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Partner del corso:
Catenate
Con più di 130 professionisti in cinque sedi europee (Roma, Monaco di Baviera, Baar, Amsterdam, Sofia) supporta e fornisce servizi di Business Integration, Big Data, Technology, Solution and Creativity. Catenate si concentra sul design e sull'implementazione di information tecnology solutions. Inoltre è specializzata in piattaforme di middleware, architetture informatiche come p.e. Services Oriented Architecture (Soa) e soluzione analitiche di business. Catenate offre innovazioni tecnologiche in vari settori, come quello delle telecomunicazioni, automobilismo, finanza, energie, o pubblica amministrazione. www.catenate.com 

SciamLab
Società di ingegneria fondata a metà del 2013 e con sede a Roma. La società è una startup in rapida crescita specializzata in soluzioni per la gestione di dati complessi e nell'automazione e ottimizzazione dei processi di business. La società è organizzata in tre unità: DataLab, OpenLab e SmartLab. DataLab ha sviluppato e rilasciato Amaca®, una innovativa piattaforma per la ricerca dei contenuti e l'arricchimento di basi dati (Content Discovery and Data Enrichment) basata su tecnologie BigData impiegata in implementazioni di successo nel campo degli Open Data e della data visualization. www.sciamlab.com

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Il corso di livello academic è a numero chiuso. Servizio di job placement garantito! Vivi lontano da Roma? Il corso si svolgerà a partire da marzo 2018 anche presso la sede di Milano.

Formula: Academic

Durata: 360 ore

Dal 12/12/2017 a maggio 2018

N° posti disponibili: 6

Capienza: 10 posti

Sede di svolgimento:

ROMA METRO COLOSSEO

via della Consulta, 52, 00184 Roma

Docenti del corso: