Corso AI & Big Data Analyst Junior Professional | AI & Big Data formula Part time
Se i Big data sono il nuovo oro, l’intelligenza artificiale è la nuova frontiera della Data economy. Con lo sviluppo tecnologico, l'informatizzazione e la diffusione capillare della rete internet le aziende, sia di grandi che piccole dimensioni, si ritrovano in possesso di grandi quantitativi di dati da processare.
Poiché questi dati offrono informazioni di valore inestimabile, diventa essenziale per le aziende avere risorse capaci di gestirli e di estrapolarne conoscenze per potenziare l'efficienza operativa. Attualmente, esistono molteplici strumenti basati su AI per condurre analisi dati estremamente sofisticate ed efficienti, che però richiedono la supervisione umana.
Grazie a questo corso, apprenderai linguaggi fondamentali per l’analisi dati, quali Python ed SQL, e imparerai ad utilizzare alcuni tra i tool più all’avanguardia del settore, come Excel, Power BI, MongoDB, Tableau e le librerie di Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Inoltre, otterrai la padronanza di strumenti immediatamente applicabili di Machine Learning ed Artificial Intelligence per Python (Scikit, Tensorflow), imparerai a scrivere dei prompt efficaci e acquisirai solide competenze in Cloud Computing.
Inoltre potrai certificare le tue competenze ottenendo 4 certificazioni internazionali in: Data Analytics; Artificial Intelligence, Data Protection e Cloud Computing.
Le possibilità di impiego in questo settore sono ottime e attualmente le richieste di AI & Big Data Analyst da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati. Quindi cosa aspetti, diventa anche tu un professionista di AI & Big Data!
Sintesi dei contenuti
MODULO 1 | Informatica di base
- Computer Science
- Principi di programmazione
- Virtual Machine
- Networking Routing & Switching
- Basi di Linux
- Managing Data con SQL
- Python web developer
- Profilo Linkedin Efficace/ Soft Skills (facoltativi e inclusi)
Obiettivo: dotare i partecipanti delle conoscenze base di informatica necessarie per poter comprendere e fruire al meglio degli argomenti trattati nei moduli successivi.
MODULO 2 | Data Analysis
- Data Science con Python
- Machine Learning con Python
- Data Visualization con Tableau
- Business Intelligence con Excel
- Data Analytics Foundation (valido per certificazione int.le EXIN) - novità a.a. 2023/2024
- Prompt Master - novità a.a. 2023/2024
Obiettivo: dotare i partecipanti delle competenze necessarie per rappresentare graficamente i dati in forma interattiva e accattivante e per garantire la fruibilità dei dati ai fini delle attività di analisi ed estrazione dell'informazione raccogliendoli e organizzandoli secondo precise pipe-line.
MODULO 3 | AI, Data Engineering & Cloud
- Artificial Intelligence (valido per certificazione int.le EXIN)
- AI Labs: Intelligenza Artificiale 2 - Generative AI
- Privacy & Data Protection (valido per certificazione int.le EXIN)
- Cloud Computing Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
- Laboratori di Cloud Computing
- Business Intelligence con PowerBI
- MongoDB 4 Data Engineer
Obiettivo: dotare i partecipanti delle competenze indispensabili per estrarre conoscenza dai dati in tutte le loro forme grazie ai più moderni strumenti di analytics e di intelligenza artificiale. Ottenere abilità di utilizzo dei più recenti tecnologie di AI generativa e Cloud computing.
Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.
*ACCESSO AL PERCORSO AI & BIG DATA SPECIALIST MASTERY
Coloro che, dopo aver partecipato al percorso Junior Professional, desiderino acquisire ulteriori competenze verticali e specializzazioni nell'area di riferimento, possono acquistare a parte i moduli aggiuntivi previsti nel percorso Mastery Program di 480h.
Certificazioni Internazionali
Dal 2019 Geeks Academy è sede accreditata per l'erogazione dei corsi e lo svolgimento degli esami per le certificazioni internazionali EXIN.
Grazie a questo corso avrai la possibilità di sostenere gli esami per le certificazioni:
- EXIN Artificial Intelligence
- EXIN Cloud Computing
- EXIN Data Analytics
- EXIN Privacy & Data Protection Foundation
Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile a un'ampia platea di partecipanti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l’intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e le tecnologie digitali in generale.
Cosa otterrai da questo corso?
Al termine del corso avrai ottenuto competenze per eseguire modellazioni predittive e utilizzare le analisi dei grafici per modellare i problemi. Nello specifico:
- avrai appreso i linguaggi fondamentali per l’analisi dati (Python e SQL);
- avrai imparato a utilizzare alcuni tra i tool più all’avanguardia del settore (Excel, PowerBI, MongoDB, Tableau, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
- avrai acquisito padronanza nell’utilizzo delle ultime tecnologie in ambito di Intelligenza Artificiale generativa;
- avrai acquisito solide competenze nell’utilizzo di librerie di Machine Learning e Artificial Intelligence con Python (Scikit-learn, Tensorflow)
- avrai acquisito abilità avanzate sulle più recenti tecnologie di Cloud Computing.
Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia:
- l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”;
- il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, un documento bilingue in italiano e inglese che certifica le competenze acquisite secondo gli standard UE;
- Rilascio “BADGE” di completamento del corso abilitato per la condivisione su piattaforma LinkedIn in area Licenze & Certificazioni.
Inoltre, dal 2022 è possibile avere un Diploma riconosciuto dall'Emirato di Dubai per coloro che svolgeranno una fase di aula aggiuntiva presso la sede di Dubai.
Job Placement & Career Coaching
Il corso prevede la partecipazione prioritaria ai Career Days, sessioni di colloqui di lavoro con le Aziende e organizzazioni Partner italiane e internazionali. Obiettivo finale dei colloqui di lavoro è l’assunzione, che potrà passare attraverso dei periodi di prova, formazione aziendale assistita o project work.
Inoltre, per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso, e ha fatto avanzamenti di carriera entro 2 anni!
Esperienze internazionali
Ai nostri studenti proponiamo degli esclusivi viaggi studio presso i principali hub internazionali della digital transformation, come Singapore, Seoul e Dubai. Queste esperienze immersive arricchiscono il patrimonio di conoscenze dello studente e accrescono le opportunità di carriera!
Community di Alumni
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA: l’Alumni Geeks Academy.
L'AGA è la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. L’Alumni International Day costituisce il più importante evento annuale di aggiornamento e networking internazionale della community.
Organizzazione didattica & dotazioni tecniche
Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con l’opportunità di svolgere le attività facoltative in presenza presso una delle nostre sedi a Roma, Milano, Bologna, Firenze o Torino*.
Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40).
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.
Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!
Modalità di pagamento e finanziamento
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Dotazioni tecniche di base
• CPU multi-core i3/i5 | RAM 8GB
• S.O. Windows 10, macOS o Linux
• Software: Excel 2016 o successivo
• Software: Power BI versione desktop (gratuita per S.O. Windows. Chi ha macOS o Linux dovrà installare una macchina virtuale su cui far girare S.O. Windows 10 e quindi Power BI - prevista assistenza nell'installazione della macchina virtuale)
Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!
Testimonianze & Aziende Partner
Il nostro più grande risultato sono le storie di successo dei nostri diplomati!
Fidati di chi ci ha già scelto la formazione Big Data & Analytics:
- Guarda qui l'esperienza di Lavinia!
- Guarda qui l'esperienza di Maria!
- Guarda qui l'esperienza di Valentina!
- Guarda qui l'esperienza di Simone!
- Guarda qui l'esperienza di Stefania!
Catenate
Con più di 130 professionisti in cinque sedi europee (Roma, Monaco di Baviera, Baar, Amsterdam, Sofia) supporta e fornisce servizi di Business Integration, Big Data, Technology, Solution and Creativity. Catenate si concentra sul design e sull'implementazione di information tecnology solutions. Inoltre è specializzata in piattaforme di middleware, architetture informatiche come p.e. Services Oriented Architecture (Soa) e soluzione analitiche di business. Catenate offre innovazioni tecnologiche in vari settori, come quello delle telecomunicazioni, automobilismo, finanza, energie, o pubblica amministrazione. www.catenate.com
SciamLab
Società di ingegneria fondata a metà del 2013 e con sede a Roma. La società è una startup in rapida crescita specializzata in soluzioni per la gestione di dati complessi e nell'automazione e ottimizzazione dei processi di business. La società è organizzata in tre unità: DataLab, OpenLab e SmartLab. DataLab ha sviluppato e rilasciato Amaca®, una innovativa piattaforma per la ricerca dei contenuti e l'arricchimento di basi dati (Content Discovery and Data Enrichment) basata su tecnologie BigData impiegata in implementazioni di successo nel campo degli Open Data e della data visualization.
www.sciamlab.com