Geeks Academy
Big Data: Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

Workshop Big Data
Real Time Sentiment Analysis con Hadoop
RICHIEDI INFORMAZIONI

Workshop Big Data
Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

Big Data

Big Data

Workshop Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

Smart education. Le lezioni si terranno con formula onLineLive con il docente.

WorkshopBig DataFormula Weekend

Hadoop è il più noto framework per l'elaborazione di enormi data-set distribuiti su cluster di macchine. Rilasciato ufficialmente nel 2011, è diventato uno degli “strumenti” fondamentali della cassetta degli attrezzi per chi deve gestire grandi quantità di dati. Hadoop è più diffuso nelle aziende per la sua capacità di trarre vantaggi e valore dei dati.


Big Data: Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

Big Data

Durata: 32 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Workshop Real Time Sentiment Analysis con Hadoop?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Online - 19/09/2020

Nessuna promozione al momento

Assegnate

2 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Workshop Real Time Sentiment Analysis con Hadoop | Big Data formula Weekend

Scenario
Apache Hadoop permette alle applicazioni di lavorare con migliaia di nodi e petabyte di dati ed offre una grande quantitá di librerie di semplice utilizzo. I vantaggi di Hadoop risiedono nelle sue caratteristiche di agilità e di flessibilità: i dati sono semplicemente copiati nel file system, non è richiesto nessun tipo di trasformazione. Lo Schema dei dati avviene in fase di lettura ed essi vengono estratti durante questa fase. I nuovi dati possono essere aggiunti ed estratti in qualsiasi momento, senza nessun impatto. I dati possono essere: semi-strutturati, destrutturati, log file, audio, immaginie, email, ecc.

 

Hadoop: tecnologie ed elaborazione dati
- Introduzione: principali componenti del framework Hadoop (25 tecnologie)
- gestione risorse, file e interfaccia dell'utente
- elaborazione dati: relazionali non relazionali (Hive, Sqoop, Hbase, Pig, Cassandra)
- query interattive (Drill, Phonix, Presto)

Real-time Sentiment Analysis con Hadoop
- Data streaming con Hadoop: Kafka Flume, Scala
- Spark streaming
- sentiment analysis con Flume e Hive

Modulo 1
conoscenze base di DB relazionali, sistema linux, macchine virtuali
Queste conoscenze possono essere acquisite dai principianti frequentando il corso base Big Data Entry Level.
Modulo 2
Conoscenze base di Python.
Conoscenze base di DB non-relazionali (MongoDB)

 

Con questo corso potrai muovere i primi passi sul framework Hadoop. Imparerai ad installarlo e configurarlo e verrai a conoscenza dei principali aspetti teorici per poterlo sfruttare al meglio.
In particolare: imparerai le tecnologie indispensabili per usare Hadoop; elaborerai dati di tutti i tipi; lavorerai con i dati in tempo reale. In ambito sentiment analysis acquisirai le competenze per  identificare ed estrarre informazioni soggettive da diverse fonti ad un primo levello di lavorazione. Potrai poi in maniera autonoma approfondire tutti i potenziali ambiti di utilizzo.

È preferibile avere un pc con Mac OS X o qualsiasi distribuzione Linux.
Requisiti consigliati
CPU dual core 64-bit; RAM 16gb (ideale per importare l amacchina virtuale completa di tutte le tecnologie necessarie)
Requisiti minimi
CPU dual core 64-bit; RAM 8gb (si installeranno le tecnologie di volta in volta)

Richiedi informazioni

E SCARICA LA BROCHURE


Collegati con il tuo profilo:

Oppure compila i campi:

Condividi con:


Docenti

Area del Workshop

Big Data

Big Data


I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

Potrebbero interessarti anche questi corsi di Big Data

Workshop Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

Blockchain: 4.9 miliardi di investimenti EU entro il 2023

Il mercato globale della Cybersecurity varrà oltre 300 miliardi di euro nel 2025

13.4 milioni di Data Workers europei entro il 2028

Stai dalla parte giusta della Data economy. Scegli Geeks Academy!

RICHIEDI INFORMAZIONI

I nostri Partner

powered by dunp