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Big Data: Data Visualization con Tableau (Base & Avanzato)

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Workshop Data Visualization con Tableau (Base & Avanzato)

Smart education. OnlineLive con il docente. Questo corso pratico di Data Storytelling con Tableau prevede quattro miniproject.

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Tableau è uno degli strumenti di Business Intelligence (BI) e di visualizzazione dei dati in più rapida evoluzione. La visualizzazione dei dati con Tableau aiuta i tuoi approfondimenti a essere avvincenti e a comunicare idee complesse in modo semplice. Con questo corso porterai ad un livello superiore la tua capacità di raccontare con i dati.


Big Data: Data Visualization con Tableau (Base & Avanzato)

Big Data

Durata: 32 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Workshop Data Visualization con Tableau (Base & Avanzato)?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Online - 30/05/2020

5% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 10/04/2020

1 Borse di studio
ancora disponibili

2 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Milano - Novembre 2020
via Copernico, 38

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 31/07/2020

1 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Roma - Novembre 2020
via della Consulta, 52

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 31/07/2020

1 Borse di studio
ancora disponibili

9 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Workshop Data Visualization con Tableau (Base & Avanzato) | Big Data formula Weekend

Scenario
La visualizzazione dei dati sta cambiando il modo in cui il mondo guarda i dati.
Tableau è perfetto per lo sviluppo di visualizzazioni di dati creative e potenti per qualsiasi attività commerciale. Uno strumento potente in grado di offrire una visualizzazione espressiva che consente di andare oltre i grafici statici e creare visualizzazioni ricche di fascino.

Sintesi dei contenuti
1.

Data Connection: Connect to data; Know the data; Data Dictionary; Filter the Data; Live/Extracted Data; Data Type & Format; Data Type Transformations; Simple data source join.
Introduction to Tableau Program: Environment; Menus.
Transformations: Measures to Dimensions; Dimensions to measure; Continues and Discrete measures.
Visualizations: Text Tables; Horizontal Bars; Pie Charts; Area Charts
Mini project

2.
Filters: Add Filter to a Visualization; Group of Filters; Relation between Filters; Filter Customizations; Show only & Exclude.
Sets & Groups: Create Sets / Groups; Use of Sets / Groups; Modify Sets / Groups; Pro and Cons of Sets / Groups.
Calculated Fields: Create Calculated Fields; Syntax Calculations Fields; Conditional Data Selections; YoY Calculations.
Advanced Data manipulations: Join; Blend.
Dual Axes pt. 1
Geographical Data & Visualization: Coordination; How to transform fields into geo data; Symbol Maps; Maps; Handle missing geo-data.
Project 1

3.
Parameters: Create Parameters; Parameter in calculations; Parameter Control for Users; Parameter and Calculations in Visualizations.
Visualizations: Highlight tables; Heatmaps; Stacked bars; Side-by-Side Bars; Tree maps; Circle Views; Lines; Scatter Plot; Histogram; Packed bubbles.
Dual Axes pt.2
Basic Data Analysis: Table calculations; Total; Forecast; Trendlines; Table Layouts.
Mini Project

4.
Dashboards & Story: Create Dashboards / Story; Filter / Highlights multiple visualizations on dashboards; Visual design principals for effective dashboards; Visualization Format Customizations; Data Story Telling; Do and Do not in dashboard design.
Project

 

5.
Aggregations & Level Of details (LOD): Basic Aggregations; Row Level Expressions and View Level Expressions; Advanced Aggregations; Tableau Aggregate Functions; Limitations for LOD Expressions; Filters and Level Of details Expressions; Data Source Constraints for LOD Expressions.
Advanced Visualizations: Use Different LOD in visualizations; Different level of LOD in visualizations / Dashboard; 
Mini project
6.
Advanced table calculations: Nested Table Calculations; Window Level Table Calculations.
Analyzing Time-based Data: Time Filters; Time hierarchy; Time functions.
Advanced chart types and additional plugin/Extensions for tableau
7.
Best Practice for Dashboard Design.
Use chart Effectively: Same chart, so many Visualizations; Best Practice for Different types of data & information.
Mini project.
8.
Advanced Dashboard creations: Connected Dashboards; Navigations through dashboards; Top to Bottom / Bottom to Top Data-Vis Design.
Increase Workbook Performance
Project.

Non sono richiesti particolari requisiti. 

Imparerai a connettere i dati con le sorgenti, visualizzare i dati utilizzando SHOW ME e Tableau Analytics Panel. Saprai organizzare dati e fare data blending e creare Dashboard e grafiche interattive
Imparerai inoltre la base di Mapping e geocoding 

Minimi
Sistema operativo: 
Windows 7 or later
OSX 10.10 or later

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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