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AI & Big Data: Machine Learning & Artificial Intelligence con Python

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Workshop Machine Learning & Artificial Intelligence con Python

Il workshop per entrare nel mondo del ML e dell'AI! Include esercitazioni pratiche con Tensorflow ed Scikit Learn

WorkshopAI & Big DataFormula Weekend

Il workshop mira a formare dei profili professionali specializzati nella programmazione con Python - fra i linguaggi di programmazione in assoluto più usati in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale - e nell'utilizzo di strumenti pronti di Machine Learning ed Artificial Intelligence per Python quali Scikit o Tensorflow.


AI & Big Data: Machine Learning & Artificial Intelligence con Python

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Durata: 48 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Workshop Machine Learning & Artificial Intelligence con Python?

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Online - 14/01/2023

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8 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Workshop Machine Learning & Artificial Intelligence con Python | AI & Big Data formula Weekend

I dati sono il nuovo oro! Con lo sviluppo tecnologico, l'informatizzazione e la diffusione capillare della rete internet, a ritrovarsi in possesso di grandi quantitativi di dati da processare non sono solo le grandi aziende, ma anche le aziende di dimensioni piccole e medie. 
Questi dati possono fornire molte informazioni preziose, di conseguenza sono sempre di più le aziende che ricercano profili in grado di gestire i dati e di estrarne un significato concreto: multinazionali, società di consulenza, web agency, agenzie pubblicitarie, istituti educativi e statali sono solo alcune delle realtà che richiedono queste competenze.
Dato che il Machine Learning – branca dell’intelligenza artificiale (IA) che si occupa di sviluppare macchine intelligenti in grado di imparare a svolgere determinati compiti migliorando le proprie performance nel tempo attraverso l’esperienza – rappresenta il modo migliore per gestire in modo efficace grandi quantitativi di dati disordinati, ad oggi l’AI e Machine Learning Specialist è una tra le figure professionali in assoluto più ricercate dalle aziende.

MODULO 1 | AI & Machine Learning con Python
Introduzione storica su ML e AI, tipi di algoritmi e problemi, accuratezza e validazione, estrazioni di feature, regressione lineare, KNN, SVM, alberi di decisione, metodi non supervisionati, clustering, introduzione alle reti neurali.

MODULO 2 | Deep Learning con Python
Introduzione teorica alle reti Neurali per Deep Learning, librerie Python per il Deep Learning (Tensorflow), creazione di una Rete Neurale e applicazione a dataset reali, regressione applicata a diversi tipi di dati strutturati e non (numerici, categorici, o testuali), architetture di Reti Neurali (Convoluzionali e Ricorrenti).

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.

Requisito indispensabile per accedere: curiosità, passione per le tecnologie e soprattutto motivazione.

Il corso richiede conoscenze di programmazione base in python; manipolazione, trasformazione, analisi, e presentazione dei dati mediante librerie apposite di Python, quali Pandas o Matplotlib.

Al termine del corso sarai in grado di utilizzare le tecniche di ML ed AI più diffuse per applicazioni quali: advertisement intelligente, finanza, robotica, ottimizzazione, previsione probabilistica di eventi futuri – e non solo!

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.

Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni OnlineLive. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale 
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.

Dotazioni tecniche base
Notebook: CPU dual core 64 | 4GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Tutti i corsi sono a numero chiuso 

Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità! 

Leggi le opinioni di chi ha partecipato!

"Il percorso ideale per chi è interessato ad assorbire rapidamente nozioni di data mining e data manipulation in Python ed integrare modelli previsionali avanzati al proprio bagaglio di competenze; molto ben strutturato, lo consiglio a tutti perché ha un taglio pratico che permette di utilizzare le competenze apprese sin da subito, sia a livello lavorativo (per i data analyst/data scientist) che personale, fornendo gli strumenti per proseguire autonomamente al termine del percorso.
Pur sapendo che in soli tre weekend è impossibile sviscerare tutti i contenuti legati al machine learning, il corso è riuscito comunque a tracciare un disegno preciso e completo delle tecniche di apprendimento supervisionato/ non supervisionato disponibili, stimolando la curiosità di chi come me interessato ad approfondire.
Una lode all'organizzazione ed alla preparazione del relatore, che ha catturato l'attenzione dei partecipanti dimostrando disponibilità e profonda conoscenza degli argomenti".

(Simone M.)

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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