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Artificial Intelligence

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Corso BOOTCAMP Data Science & AI with Python

Bootcamp 3 settimane. Full time. Lunedì-giovedì.

CorsoArtificial IntelligenceFormula Bootcamp

Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico profili professionali specializzati nell'analisi dei dati con Python, che per la sua versatilità e affidabilità, si colloca in primo piano tra i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito di Data Science e Intelligenza Artificiale. Crea solide strategie decisionali basate sui dati con Python!


Durata: 100 ore

Job Placement

Dove si svolgerà il Corso BOOTCAMP Data Science & AI with Python?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Online - Ottobre 2020

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 30/07/2020

2 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Corso BOOTCAMP Data Science & AI with Python | Artificial Intelligence formula Bootcamp

Scenario

I dati sono il nuovo oro! Con lo sviluppo tecnologico, l'informatizzazione e la diffusione capillare della rete internet, non sono solo le grandi aziende a ritrovarsi in possesso di grandi quantitativi di dati, ma anche le piccole aziende riescono facilmente ad accumularne.
Questi dati possono fornire molte informazioni preziose: possono dirci, ad esempio, quali clienti sono interessati ad un prodotto piuttosto che ad un altro, quali trend stanno nascendo o diventano desueti, quali clienti stanno per passare ad un competitor e perché, o addirittura cosa aspettarci con buona sicurezza nell'immediato futuro.
Se Python da solo, essendo il linguaggio di programmazione al primo posto, è sufficiente per suscitare interesse nelle aziende, che hanno bisogno di figure che si occupino di backend, saper gestire i dati e soprattutto estrarne i significati nascosti sono caratteristiche richieste ora e sempre più nel futuro, da multinazionali, società di consulenza, web agency, agenzie pubblicitarie, istituti educativi e statali.

Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico le figure professionali dedicate, o che vogliano integrare in altro ambito, alla programmazione Python, linguaggio versatile e potente, che quest'anno sale al primo posto dei linguaggi di programmazione; alla manipolazione, trasformazione, analisi, e presentazione dei dati mediante librerie apposite di Python, quali Pandas o Matplotlib; all'utilizzo di strumenti pronti di Machine Learning ed Artificial Intelligence per Python quali Scikit o Tensorflow.

Sintesi dei contenuti | Data Science with Python

Python base
Avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi. Setup dell'ambiente di sviluppo, introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, Parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematic, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.

Data science
Gestire dataset con Pandas, Importare e manipolare datasets, Statistica di base, Creazione grafici con Matplotlib, Analisi esplorativa con Seaborn, Preparazione dei dati, Pulizia dei dati, Normalizzazione, Codifica di variabili categoriche, Variabili dummy, Gestione date e serie temporali.

Sintesi dei contenuti | Artificial Intelligence with Python

AI & Machien Learning
Introduzione storica su ML e AI, Tipi di algoritmi e problemi, Accuratezza e validazione, Estrazioni di feature, Regressione lineare, KNN, SVM, Alberi di decisione, Metodi non supervisionati, clustering, Introduzione alle reti neurali.

Deep Learning
Introduzione teorica alle reti Neurali per Deep Learning, librerie Python per il Deep Learning (Tensorflow), creazione di una Rete Neurale e applicazione a dataset reali, Rregressione applicati a diversi tipi di dati strutturati e non, quali numerici, categorici, o testuali. Architetture di Reti Neurali, quali Convoluzionali e Ricorrenti.

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.

Requisito indispensabile: curiosità, passione per le tecnologie e soprattutto motivazione.
Il corso è adatto anche per i principianti.
Conoscenze base di informatica miglioreranno la velocità di apprendimento.

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli dei nostri moduli Entry level.

A titolo indicativo e non esaustivo, alla fine di ogni modulo sarai in grado di:
1. programmare in linguaggio Python ed avere una buona panoramica del linguaggio, essendo in grado di gestire progetti backend e di avere le giuste fondamenta per approfondire diversi aspetti.
2. gestire i dati, saperli recuperare, filtrare, trasformare e presentare, anche in forma grafica, per poter, ad es., creare report, ispezionare quali clienti sono interessati a quale prodotto, gestire produzione o approvvigionamente, eccetera.
3. utilizzare le tecniche di ML ed AI più diffuse per applicazioni quali: advertisemente intelligente, finanza, robotica, ottimizzazione, predizione probabilistica di eventi futuri.

Il percorso ideale per chi è interessato ad assorbire rapidamente nozioni di data mining e data manipulation in Python ed integrare modelli previsionali avanzati al proprio bagaglio di competenze; molto ben strutturato, lo consiglio a tutti perché ha un taglio pratico che permette di utilizzare le competenze apprese sin da subito, sia a livello lavorativo (per i data analyst/data scientist) che personale, fornendo gli strumenti per proseguire autonomamente al termine del percorso.
Pur sapendo che in soli tre weekend è impossibile sviscerare tutti i contenuti legati al machine learning, il corso è riuscito comunque a tracciare un disegno preciso e completo delle tecniche di apprendimento supervisionato/ non supervisionato disponibili, stimolando la curiosità di chi come me interessato ad approfondire.
Una lode all'organizzazione ed alla preparazione del relatore, che ha catturato l'attenzione dei partecipanti dimostrando disponibilità e profonda conoscenza degli argomenti.

(Simone M.)

Notebook: CPU dual core 64 | 4GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti

 

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L’intelligenza Artificiale fa parte della quotidianità ed è già utilizzata da molte grandi aziende italiane. L’introduzione dell’AI nei processi aziendali genera impatti positivi, riduce errori e permette lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. L’uso di AI nelle aziende incrementerà la produttività fino al 40%, trasformando il mondo del lavoro.

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