Corso Big Data Mastery Program | Big Data & Analytics formula Academic
Big data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come dei testi o delle conversazioni via email.
Nel 2019 il mercato Analytics raggiunge un valore di 1,7 miliardi di euro, in crescita del 23% rispetto allo scorso anno, oltre il doppio rispetto al 2015 (790 milioni), da cui è cresciuto con un tasso medio annuo del 21,3%.
Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche sono rimaste la principale priorità. Infatti, importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti: perché sono interessate a capire meglio cosa significano le valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, negozi e portali. Oggi quello che realmente conta è come trattare questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”.
Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e distribuirle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che abbia un senso.
Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.
MODULI BASE
- Entry Level (modulo base per beginner):
Computer Science, Networking, Virtual Machine, Principi di programmazione
- Basi di Linux
- Managing Data con SQL/MySQL
- Business Intelligence con Excel & PowerBI
- Data Visualization con Tableau livello base
- Open Data
- Blockchain 4 ALL
- Profilo Linkedin Efficace
- Comunicazione efficace
MODULI CARATTERIZZANTI
- Python 4 Beginner
- Data Science con Python
- Artificial Intelligence con Python
- Deep Learning con Python
- Big Data Analytics con elasticsearch;
- Big Data Collection & Cleansing con logstash;
- Big Data Monitoring & Visualization con kibana
MODULI DI SPECIALIZZAZIONE
- MongoDB 4 Data Engineer
- Tableau Avanzato
- Hadoop Big Data Analysis
- Operational Intelligence Splunk/Elementi di OSINT
- Privacy & Data Protection (valido anche per certificazione EXIN)
- Blockchain Foundation (valido anche per certificazione EXIN)
- Javascript 4 beginners
- Internet of Things (valido per certificazione EXIN, TBC a.a. 21/22)
- Cloud computing (valido per certificazione EXIN, TBC a.a. 21/22)
(tasse d'esame da versare a parte entro 2 settimane dall'esame)
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Requisiti e Dotazioni Tecniche Il Big Data Mastery Program si configura come il percorso multi-specializzazione pensato per raggiungere l'eccellenza digitale e dotare così il candidato delle competenze necessarie per dirigere la rivoluzione digitale nell'area di riferimento.
Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di studenti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale.
Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l'analisi dei dati e le tecnologie digitali più in generale.
Dotazioni tecniche necessarie: Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS
Che cosa otterrò da questo corso? • Una preparazione esaustiva delle principali tecnologie richieste nel settore e finalizzata alla formazione di un profilo Junior immediatamente collocabile in azienda
• Competenze per eseguire modellazioni predittive e utilizzare le analisi dei grafici per modellare i problemi. Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Streaming analytics, Blockchain non saranno più parole arcane, ma discipline che imparerai ad utilizzare per scopi molto concreti
• Solide basi per poter approfondire le tematiche affrontate in autonomia, utilizzando tutte le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato
• Un titolo riconosciuto internazionalmente grazie alle certificazioni EXIN
• Diploma Geeks Academy
• Diploma Supplement UE italiano/inglese
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