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Big Data: Big Data Mastery Program

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Corso Big Data Mastery Program

I corsi si svolgeranno in modalità FAD o in modalità mista. L'80% delle ore previste onlineLive, il 20% si svolgerà in una delle sedi del network: Roma, Milano, Torino, Bologna o Firenze.

CorsoBig DataFormula Academic

Il Big Data Mastery Program è incentrato sulla data science, ma si configura come un percorso internazionale di multi-specializzazione pensato per raggiungere l'eccellenza digitale e dotare il candidato delle competenze necessarie per dirigere la rivoluzione digitale nell'area di riferimento.


Big Data: Big Data Mastery Program

Big Data

Durata: 480 ore

Formazione aziendale

Italiano

Dove si svolgerà il Corso Big Data Mastery Program?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Milano - 27/02/2021
via Copernico, 38

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 10/12/2020

2 Borse di studio
ancora disponibili

9 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Online - 27/02/2021

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 10/12/2020

2 Borse di studio
ancora disponibili

9 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Roma - 27/02/2021
via della Consulta, 52

10% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 10/12/2020

2 Borse di studio
ancora disponibili

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Corso Big Data Mastery Program | Big Data formula Academic

Big data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come dei testi o delle conversazioni via email.

Nel 2019 il mercato Analytics raggiunge un valore di 1,7 miliardi di euro, in crescita del 23% rispetto allo scorso anno, oltre il doppio rispetto al 2015 (790 milioni), da cui è cresciuto con un tasso medio annuo del 21,3%.

Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche sono rimaste la principale priorità. Infatti, importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti: perché sono interessate a capire meglio cosa significano le valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, negozi e portali. Oggi quello che realmente conta è come trattare questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”.

Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e distribuirle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che abbia un senso.

Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.

  • Entry Level (modulo base per beginner):
    Computer Science, Networking, Virtual Machine, Principi di programmazione
  • Basi di Linux
  • Managing Data con SQL/MySQL
  • Business Intelligence con Excel & PowerBI
  • Data Visualization con Tableau livello base
  • Open Data
  • Blockchain 4 ALL
  • Profilo Linkedin Efficace
  • Comunicazione efficace
  • Python 4 Beginner
  • Data Science con Python
  • Artificial Intelligence con Python
  • Deep Learning con Python
  • Big Data Analytics con elasticsearch;
  • Big Data Collection & Cleansing con logstash;
  • Big Data Monitoring & Visualization con kibana
  • MongoDB 4 Data Engineer
  • Tableau Avanzato
  • Hadoop Big Data Analysis
  • Operational Intelligence Splunk/Elementi di OSINT
  • Privacy & Data Protection (valido anche per certificazione EXIN)
  • Blockchain Foundation (valido anche per certificazione EXIN)
  • Javascript 4 beginners
  • Internet of Things (valido per certificazione EXIN, TBC a.a. 21/22)
  • Cloud computing (valido per certificazione EXIN, TBC a.a. 21/22)

(tasse d'esame da versare a parte entro 2 settimane dall'esame)

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Il Big Data Mastery Program si configura come il percorso multi-specializzazione pensato per raggiungere l'eccellenza digitale e dotare così il candidato delle competenze necessarie per dirigere la rivoluzione digitale nell'area di riferimento.

Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di studenti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale.

Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l'analisi dei dati e le tecnologie digitali più in generale.

 

Dotazioni tecniche necessarie: Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

• Una preparazione esaustiva delle principali tecnologie richieste nel settore e finalizzata alla formazione di un profilo Junior immediatamente collocabile in azienda
• Competenze per eseguire modellazioni predittive e utilizzare le analisi dei grafici per modellare i problemi. Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Streaming analytics, Blockchain non saranno più parole arcane, ma discipline che imparerai ad utilizzare per scopi molto concreti
• Solide basi per poter approfondire le tematiche affrontate in autonomia, utilizzando tutte le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato
• Un titolo riconosciuto internazionalmente grazie alle certificazioni EXIN
• Diploma Geeks Academy
• Diploma Supplement UE italiano/inglese

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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