Alta Formazione - Master Master in Analytics Engineering | AI & Data Analytics formula Part time
Il mercato del lavoro sta evolvendo rapidamente verso un modello guidato da infrastrutture dati e intelligenza artificiale. In Italia il settore data & analytics ha superato i 4 miliardi di euro e continua a crescere grazie alla trasformazione digitale delle imprese.
Oggi il vero valore non sta solo nei dati, ma nella capacità di costruire infrastrutture in grado di raccoglierli, organizzarli e trasformarli in decisioni e automazione. Eppure molte aziende non dispongono ancora delle competenze necessarie per progettare queste architetture in modo efficace.
Il risultato è un forte gap di talenti: la domanda di professionisti capaci di progettare pipeline dati, infrastrutture cloud e sistemi di AI supera nettamente l’offerta.
Per progettare infrastrutture dati scalabili, robuste e intelligenti servono competenze tecniche e architetturali integrate: SQL e data modeling, Python, data engineering, business intelligence, machine learning e AI, insieme a una solida data architecture.
Sintesi dei contenutiMODULO 1 | Informatica di base
Questo modulo rappresenta il punto di partenza ideale per chi desidera approcciarsi al mondo dell’informatica in modo semplice e strutturato. È pensato per fornire le conoscenze di base necessarie a comprendere e affrontare con sicurezza gli argomenti più avanzati trattati nei moduli successivi. Acquisirai le competenze in cloud computing,database relazionali e basi programmazione in Python.
MODULO 2 | AI & Data Visualization
Questo modulo sviluppa competenze avanzate di analisi dati unendo strumenti tradizionali e AI. Con Python si apprendono tecniche di Data Science, mentre Power BI ed Excel permettono di creare dashboard e report efficaci. Viene introdotto il Machine Learning per modelli predittivi e l’uso di LLM con tecniche RAG, embeddings e vector database. Il percorso si completa con l’applicazione degli LLM all’analytics engineering e all’automazione tramite AI agent.
MODULO 3 | AI Assisted Analytics
Questo modulo introduce le competenze fondamentali di data engineering per progettare e gestire flussi di dati scalabili ed efficienti. Si parte da dbt e dalle pipeline ELT per trasformare e modellare i dati, proseguendo con lo studio delle architetture moderne come Data Warehouse e Lakehouse. Viene poi approfondita l’orchestrazione dei processi con Apache Airflow, per automatizzare e monitorare i flussi dati. Il percorso si completa con un AI Lab dedicato al Prompt Mastery, dove si apprendono tecniche avanzate di utilizzo dell’AI per ottimizzare analisi e processi.
MODULO 4 | Technology Management
Questo modulo consolida le competenze trasversali essenziali per operare nel mondo digitale e data-driven. Approfondisce i fondamenti del cloud computing, anche in ottica di certificazione, insieme ai principi di privacy e protezione dei dati. Integra inoltre basi di blockchain e metodologie Agile per la gestione efficace dei progetti. Il percorso si completa con attività di career development: ottimizzazione del profilo LinkedIn, personal branding e momenti di incontro con le aziende, per supportare concretamente l’ingresso nel mondo del lavoro.
Dal 2019 Geeks Academy è sede accreditata per l'erogazione dei corsi e lo svolgimento degli esami per le certificazioni internazionali EXIN.
Grazie a questo corso avrai la possibilità di sostenere gli esami per le certificazioni:
- EXIN Privacy & Data Protection
- EXIN Cloud Computing
- EXIN Agile Scrum
Obiettivi del corso
- Acquisire solide basi informatiche e di programmazione
- Analizzare e gestire dati con SQL e Python
- Costruire dashboard e report avanzati
- Comprendere e applicare Machine Learning e AI
- Utilizzare LLM e strumenti di AI generativa per analytics
- Progettare pipeline dati e architetture moderne
Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia:
- l’attestato “Diploma Geeks Academy”;
- il “Diploma Supplement”, un documento bilingue in italiano e inglese che certifica le competenze acquisite secondo gli standard UE;
- Il "Badge Digitale" di completamento del corso abilitato per la condivisione su piattaforma Linkedin in area Licenze & Certificazioni con incluso il "Credentials Check", ossia la verifica delle credenziali per confermare che possiedi i titoli dichiarati.
Job placement & Career Coaching
Il corso prevede la partecipazione prioritaria ai Career Days, sessioni di colloqui di lavoro con le Aziende e organizzazioni Partner italiane e internazionali. Obiettivo finale dei colloqui di lavoro è l’assunzione, che potrà passare attraverso dei periodi di prova, formazione aziendale assistita o project work. Inoltre, per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso, e ha fatto avanzamenti di carriera entro 2 anni!
Esperienze internazionali
Ai nostri studenti proponiamo degli esclusivi viaggi studio presso i principali hub internazionali della digital transformation, come Singapore, Seoul e Dubai. Queste esperienze immersive arricchiscono il patrimonio di conoscenze dello studente e accrescono le opportunità di carriera!
Community di Alumni
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA: l’Alumni Geeks Academy. L'AGA è la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. L’Alumni International Day costituisce il più importante evento annuale di aggiornamento e networking internazionale della community.
Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con l’opportunità di svolgere le attività facoltative in presenza presso una delle nostre sedi a Roma e Milano. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40).
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.
Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!
Modalità di pagamento e finanziamento
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 24 mesi.
Dotazioni tecniche di base
• Notebook: CPU quad-core 64bit | 16 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS per poter seguire il percorso formativo.
Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!