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AI & Big Data: Data Science con Python

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Corso Specializzazione Data Science con Python

Impara a destreggiarti nella Data Analysis grazie a Python e alle sue librerie: Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn!

Corso SpecializzazioneAI & Big DataFormula Part time

Il workshop mira a formare sul piano teorico e pratico profili professionali specializzati nell'analisi dei dati con Python, che per la sua versatilità e affidabilità, si colloca in primo piano tra i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito di Data Science e Intelligenza Artificiale. Crea solide strategie decisionali basate sui dati con Python!


AI & Big Data: Data Science con Python

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Durata: 48 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Corso Specializzazione Data Science con Python?

Sede

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Capienza

Online - 11/01/2025

Nessuna promozione al momento

Assegnate

5 posti disponibili
capienza del Corso Specializzazione: 12

Corso Specializzazione Data Science con Python | AI & Big Data formula Part time

I dati sono il nuovo oro! Con lo sviluppo tecnologico, l'informatizzazione e la diffusione capillare della rete internet, a ritrovarsi in possesso di grandi quantitativi di dati da processare non sono solo le grandi aziende, ma anche le aziende di dimensioni piccole e medie. 

Questi dati possono fornire molte informazioni preziose: possono dirci, ad esempio, quali clienti sono interessati ad un prodotto piuttosto che ad un altro, quali trend stanno nascendo o diventano desueti, quali clienti stanno per passare ad un competitor e perché, o addirittura cosa aspettarci con buona sicurezza nell'immediato futuro.

Se Python da solo è sufficiente per suscitare interesse nelle aziende, saper gestire i dati e soprattutto estrarne i significati nascosti sono caratteristiche sempre più richieste da multinazionali, società di consulenza, web agency, agenzie pubblicitarie, istituti educativi e statali.

Il workshop mira a formare profili specializzati nella programmazione e nell’analisi dei dati con Python, che anche quest'anno si è posizionato al primo posto nei linguaggi di programmazione più ricercati. Include moduli dedicati alla manipolazione, trasformazione, analisi e presentazione dei dati mediante apposite librerie di Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn).

MODULO 1 | Python 4 Beginners
Unità didattica di avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi: setup dell'ambiente di sviluppo, introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematici, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.

MODULO 2 | Data Science con Python
Gestire dataset con Pandas, importare e manipolare datasets, statistica di base, manipolare gli array con NumPy, creazione di grafici con Matplotlib, analisi esplorativa con Seaborn, preparazione dei dati, pulizia dei dati, normalizzazione, codifica di variabili categoriche, variabili dummy, gestione date e serie temporali.

Richiedi un bilancio di competenze GRATUITO per individuare le tue esigenze!

Requisito indispensabile per accedere: curiosità, passione per le tecnologie e soprattutto motivazione.
Il corso è adatto anche ai principianti, ma possedere conoscenze base di informatica migliorerà la velocità di apprendimento.

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli del nostro modulo "Informatica di base".

Al termine del corso sarai in grado di:

  • programmare in linguaggio Python e gestire progetti backend;
  • manipolare, recuperare, filtrare, trasformare, analizzare e visualizzare i dati mediante apposite librerie di Python, quali Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.

Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni Live Online. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale 
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.

Dotazioni tecniche di base 
Notebook: CPU dual core 64 | 8/16 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Tutti i corsi sono a numero chiuso 

Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità! 

Leggi le opinioni di chi ha partecipato!

"Il percorso ideale per chi è interessato ad assorbire rapidamente nozioni di data mining e data manipulation in Python ed integrare modelli previsionali avanzati al proprio bagaglio di competenze; molto ben strutturato, lo consiglio a tutti perché ha un taglio pratico che permette di utilizzare le competenze apprese sin da subito, sia a livello lavorativo (per i data analyst/data scientist) che personale, fornendo gli strumenti per proseguire autonomamente al termine del percorso.
Pur sapendo che in soli tre weekend è impossibile sviscerare tutti i contenuti legati al machine learning, il corso è riuscito comunque a tracciare un disegno preciso e completo delle tecniche di apprendimento supervisionato/ non supervisionato disponibili, stimolando la curiosità di chi come me interessato ad approfondire.
Una lode all'organizzazione ed alla preparazione del relatore, che ha catturato l'attenzione dei partecipanti dimostrando disponibilità e profonda conoscenza degli argomenti".

(Simone M.)

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Il valore del mercato italiano dei Big Data ha superato i 2 miliardi di euro nel 2022. I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026, mentre il valore mondiale del mercato dei Big Data toccherà 275 miliardi di euro con una crescita media annua del 11%.

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