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Workshop Data Science con Python

Impara a destreggiarti nella Data Analysis grazie a Python e alle sue librerie: Pandas, Matplotlib e Seaborn!

WorkshopBig Data & AnalyticsFormula Weekend

Il workshop mira a formare sul piano teorico e pratico profili professionali specializzati nell'analisi dei dati con Python, che per la sua versatilità e affidabilità, si colloca in primo piano tra i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito di Data Science e Intelligenza Artificiale. Crea solide strategie decisionali basate sui dati con Python!


Big Data & Analytics: Data Science con Python

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Durata: 48 ore

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Italiano

Dove si svolgerà il Workshop Data Science con Python?

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Online - 06/11/2021

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4 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Workshop Data Science con Python | Big Data & Analytics formula Weekend

I dati sono il nuovo oro! Con lo sviluppo tecnologico, l'informatizzazione e la diffusione capillare della rete internet, a ritrovarsi in possesso di grandi quantitativi di dati da processare non sono solo le grandi aziende, ma anche le aziende di dimensioni piccole e medie. 

Questi dati possono fornire molte informazioni preziose: possono dirci, ad esempio, quali clienti sono interessati ad un prodotto piuttosto che ad un altro, quali trend stanno nascendo o diventano desueti, quali clienti stanno per passare ad un competitor e perché, o addirittura cosa aspettarci con buona sicurezza nell'immediato futuro.

Se Python da solo è sufficiente per suscitare interesse nelle aziende, saper gestire i dati e soprattutto estrarne i significati nascosti sono caratteristiche sempre più richieste da multinazionali, società di consulenza, web agency, agenzie pubblicitarie, istituti educativi e statali.

Il workshop mira a formare profili specializzati nella programmazione e nell’analisi dei dati con Python, che anche quest'anno si è posizionato al primo posto nei linguaggi di programmazione più ricercati. Include moduli dedicati alla manipolazione, trasformazione, analisi e presentazione dei dati mediante apposite librerie di Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn).

MODULO 1 | Python 4 Beginners
Unità didattica di avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi: setup dell'ambiente di sviluppo, introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematici, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.

MODULO 2 | Data Science con Python
Gestire dataset con Pandas, importare e manipolare datasets, statistica di base, creazione di grafici con Matplotlib, analisi esplorativa con Seaborn, preparazione dei dati, pulizia dei dati, normalizzazione, codifica di variabili categoriche, variabili dummy, gestione date e serie temporali.

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.

Requisito indispensabile per accedere: curiosità, passione per le tecnologie e soprattutto motivazione.
Il corso è adatto anche ai principianti, ma possedere conoscenze base di informatica migliorerà la velocità di apprendimento.

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli del nostro modulo "Informatica di base".

Al termine del corso sarai in grado di:

  • programmare in linguaggio Python e gestire progetti backend;
  • manipolare, recuperare, filtrare, trasformare, analizzare e visualizzare i dati mediante apposite librerie di Python, quali Pandas, Matplotlib e Seaborn.

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.

Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni OnlineLive. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale 
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.

Dotazioni tecniche di base 
Notebook: CPU dual core 64 | 8 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Tutti i corsi sono a numero chiuso 

Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità! 

Leggi le opinioni di chi ha partecipato!

"Il percorso ideale per chi è interessato ad assorbire rapidamente nozioni di data mining e data manipulation in Python ed integrare modelli previsionali avanzati al proprio bagaglio di competenze; molto ben strutturato, lo consiglio a tutti perché ha un taglio pratico che permette di utilizzare le competenze apprese sin da subito, sia a livello lavorativo (per i data analyst/data scientist) che personale, fornendo gli strumenti per proseguire autonomamente al termine del percorso.
Pur sapendo che in soli tre weekend è impossibile sviscerare tutti i contenuti legati al machine learning, il corso è riuscito comunque a tracciare un disegno preciso e completo delle tecniche di apprendimento supervisionato/ non supervisionato disponibili, stimolando la curiosità di chi come me interessato ad approfondire.
Una lode all'organizzazione ed alla preparazione del relatore, che ha catturato l'attenzione dei partecipanti dimostrando disponibilità e profonda conoscenza degli argomenti".

(Simone M.)

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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