Alta Formazione - Post diploma Data Analyst | AI & Data Analytics formula Part time

Il mercato dell'analisi dei dati sta crescendo rapidamente a causa della crescente quantità di dati e della necessità di organizzarli.La domanda di Data Analyst è in costante crescita, riflettendo l'importanza strategica dell'analisi dei dati nel contesto aziendale moderno. Le offerte di lavoro per Data Analyst in Italia sono aumentate del 20% nell'ultimo anno, con una concentrazione significativa nelle principali città come Milano, Roma e Torino. Inoltre, un'indagine condotta da Glassdoor evidenzia che il ruolo di Data Analyst è tra i più ricercati nel settore tecnologico, con oltre 600 posizioni aperte attualmente nel paese.Questi dati sottolineano l'elevata richiesta di professionisti qualificati in analisi dei dati, rendendo questa carriera particolarmente promettente per chi possiede le competenze adeguate.

Chi è il Data Analyst?
Il Data Analyst studia i grandi flussi di dati generati da fonti diversificate ed eterogenee come transazioni, interazioni web e social, segnalazioni da sensori o dispositivi IoT, solo per fare alcuni esempi. La sua attività è finalizzata ad ottenere un vantaggio previsionale tanto nell'individuazione di nuove opportunità quanto nella gestione dei rischi.
L'analisi dei dati è il processo di estrazione del significato dei dati grezzi utilizzando modelli, ipotesi e teorie scientifiche. Le tecnologie e le tecniche di analisi dei dati trasformano i dati grezzi, li organizzano e li modellano per trarre conclusioni e identificare modelli diversi. Le tecniche di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate nel settore commerciale per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni aziendali più informate.
NOTA: Questo corso ti fornisce il toolkit essenziale per poter iniziare a lavorare subito nel settore della Data Analysis. Se però vuoi approfondire ulteriormente l’argomento, ti segnaliamo il nostro percorso completo da 420 ore:

AI & Data Analytics Specialist Mastery

Sintesi dei contenuti

MODULO 1 | Managing Data con MySQL
SQL è il linguaggio di programmazione per la gestione di database relazionali più utilizzato al mondo: conoscerne i meccanismi è la base fondamentale per iniziare a lavorare con i dati. SQL permette di visualizzare i dati all'interno del database in maniera personalizzata e consente di lavorare su due fronti fondamentali: la programmazione ed elaborazione dei dati da una parte, e la visualizzazione dei dati (data visualization) dall'altra.

MODULO 2 | Python 4 Beginners
Unità didattica di avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi: introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematici, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.

MODULO 3 | Data Science con Python
I dati costituiscono la base dell'innovazione, ma il loro vero valore deriva dalle informazioni ricavate attraverso i modelli predittivi che la nuova scienza dei dati traduce in trend ed insight.
In questo modulo imparerai a creare solide strategie decisionali con Python, che per la sua versatilità e affidabilità si colloca tra i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito Data Science. Nello specifico, imparerai ad utilizzare le principali librerie dedicate alla gestione dei dati basate su Python: la libreria matematica e statistica NumPy, Pandas per la gestione dei dataset, Matplotlib per la creazione di grafici, Seaborn per l'analisi esplorativa.

MODULO 4 | Business Intelligence & Data Visualization
Questo modulo è progettato per fornire le competenze fondamentali per analizzare, interpretare e presentare i dati in modo strategico, trasformandoli in strumenti decisionali di valore per le aziende. I partecipanti apprenderanno come raccogliere, organizzare e visualizzare i dati in modo chiaro e significativo, per identificare tendenze, pattern e insight critici che supportino decisioni aziendali informate.

MODULO 5 | Data Analytics
Il modulo che prepara alla certificazione internazionale EXIN Data Analytics

Richiedi un bilancio di competenze GRATUITO per individuare le tue esigenze!

*ACCESSO AL PERCORSO AI & DATA ANALYTICS SPECIALIST MASTERY
Coloro che, dopo aver partecipato al percorso Data Analyst, desiderino acquisire ulteriori competenze verticali e specializzazioni nell'area di riferimento, possono acquistare a parte i moduli aggiuntivi previsti nel percorso AI & Data Analytics Specialist Mastery di 420h.

Certficazioni Internazionali

Dal 2019 Geeks Academy è sede accreditata per l'erogazione dei corsi e lo svolgimento degli esami per le certificazioni internazionali EXIN.

Grazie a questo corso avrai la possibilità di sostenere l’esame per la certificazione:

EXIN Data Analytics

A chi è rivolto?

Il programma è rivolto a tutti coloro che intendono intraprendere la professione di Data Analyst partendo dalle basi per ottenere le competenze maggiormente richieste nel mondo della Data Economy.

Promette di ottenere vantaggi a tutti i decision-maker che intendono avvalersi di strategie data-driven per prendere decisioni critiche dove si è in presenza di grandi quantità di dati, come Business & Financial Advisor, Project Manager, Social Media Manager, Marketing & Sales Manager, Brand Manager, Logistic Manager, E-commerce Manager.

Si rivolge ad altre figure del mondo IT come Web Developer e UI Designer che intendano valorizzare le abilità di creazione visuale approdando all'analisi dei dati come anche ai professionisti della comunicazione interessati a sfruttare le potenzialità del data storytelling e dell'interattività visuale per una comunicazione efficace.

Cosa otterrai da questo corso?

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia:

l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”;
il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, un documento bilingue in italiano e inglese che certifica le competenze acquisite secondo gli standard UE;
Rilascio “BADGE” di completamento del corso abilitato per la condivisione su piattaforma LinkedIn in area Licenze & Certificazioni.

Il corso presenta anche dei contenuti che preparano all’esame di certificazione in Tableau e Python Foundation.

Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!

Esperienze internazionali
Ai nostri studenti proponiamo degli esclusivi viaggi studio presso i principali hub internazionali della digital transformation, come Singapore, Seoul e Dubai. Queste esperienze immersive arricchiscono il patrimonio di conoscenze dello studente e accrescono le opportunità di carriera!

Community di Alumni
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA: l’Alumni Geeks Academy.
L'AGA è la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. L’Alumni International Day costituisce il più importante evento annuale di aggiornamento e networking internazionale della community.

Organizzazione didattica & dotazioni tecniche

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni Live Online. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40).

NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 24 mesi.

Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.

Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU quad-core 64bit | 8/16 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS.

Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!

Testimonianze

Il nostro più grande risultato sono le storie di successo dei nostri diplomati!
Fidati di chi ci ha già scelto la formazione Big Data & Analytics:

Guarda qui l'esperienza di Lavinia!
Guarda qui l'esperienza di Maria!
Guarda qui l'esperienza di Valentina!
Guarda qui l'esperienza di Simone!
Guarda qui l'esperienza di Stefania!

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Docenti

Alessio Dragoni

Comitato scientifico Geeks Academy

CEO of SciamLab

Business Process e Big Data Management. Data Exploration, Analytics and Visualization.

CEO e co-fondatore di SciamLab, startup innovativa con presenza in Italia e Germania, che si occupa di ingegneria dei dati e reti di sensori. Ha maturato decennale esperienza in ruoli manageriali a livello EMEA per multinazionali americane, e contribuito all’evoluzione e standardizzazione dei sistemi di Business Process Management.

Convinto sostenitore della multidisciplinarietà, promuove l’ibridazione delle competenze prettamente tecniche con quelle umanistiche e artistiche, imprescindibile binomio per la rinascita e l’innovazione di un settore IT sempre più centrale nella vita dell’uomo. Alessio ha un MSc in Ingegneria Informatica e Automatica dall’Università di Siena

Andrea

Docente Geeks Academy

Data Science Specialist

Artificial Intelligence, Computational Mathematics, Data Science, Machine Learning

Fluente in Python, Andrea ha una conoscenza operativa dei principali framework per applicazioni di data science e machine learning.

Tesi di dottorato: "Causalità e informazione nella teoria quantistica".

Negli anni del postdoc ha lavorato a lungo su dataset provenienti da reti neurali biologiche per trovare modelli statistici di correlazioni quantistiche non locali nell’attività elettrica. In questo periodo ho studiato a fondo le reti neurali e le tecniche tradizionali di deep learning, cercando di sviluppare un modello di apprendimento quantistico delle reti neurali.

Ha lavorato nel data mining musicale, nell’apprendimento automatico e nel clustering in un progetto del Microsoft Lab.

Negli ultimi 4 anni è stato coinvolto in una startup blockchain sviluppando competenze tecniche in: nelle blockchain a protocollo aperto e nei framework (BTC, ETH); nella progettazione e nel funzionamento dei flussi d’aria nei data center; nei protocolli di monitoraggio e controllo da remoto (modbus); nella progettazione e nel funzionamento delle LAN TCP/IP; e nel controllo e nel monitoraggio ASIC.

Gianluca

Docente Geeks Academy

Chief Data Officer presso Soul-k.com

Data Analysis, Big Data

Chief Data Officer presso Soul-k.com. Amministratore di sistema.

Controllo delle corretta trasmissione dei dati all’interno dell’azienda.

Gestione dell’infrastruttura informatica.

Generazione di Dashboard interattive per il Controllo e gestione.

Stefano

Docente Geeks Academy

Data Science Expert Consultant presso Hewlett Packard Enterprise Italia

Data Science, Industrial IoT

Laureato in Fisica Teorica con indirizzo Sistemi Complessi e Meccanica Statistica presso l’Università "La Sapienza" di Roma, consegue il Dottorato in Metodi Matematici per le Applicazioni Economico-Finanziarie presso la Facoltà di Economia dell’Università "La Sapienza" di Roma, svolgendo parte della sua ricerca ospite presso la Columbia University di New York. Ha lavorato come ricercatore presso il Dipartimento di Economia e Finanza dell’Università LUISS di Roma.

Nel suo lavoro di ricerca si è occupato di Operations Research, Ottimizzazione, e di Statistical Learning. Negli anni, ha insegnato Matematica, Probabilità, Statistica, e Processi Stocastici a studenti di Laurea Magistrale e Specialistica dell’Università LUISS di Roma.

Attualmente ricopre il ruolo di Data Science Expert Consultant presso Hewlett Packard Enterprise Italia, dove si occupa di Industrial IoT contribuendo, anche in veste di sviluppatore, alla costruzione di sistemi di monitoraggio di sistemi industriali basati sul Machine Learning ed Artificial Intelligence. Fra gli altri temi, è specializzato in metodi di Forecasting per Time Series, Pattern Recognition, Smart Condition Monitoring e Predictive Maintenance.

Vincenzo

Docente Geeks Academy

CTO of Unfraud

Computer Vision, Bioinformatics, Computer Graphics, Matlab, R, LaTeX, Python

Laureato in Ingegneria Informatica con indirizzo Biomedico presso la Federico II di Napoli e con un Dottorato in Biologia Computazionale e Bioinformatica presso l’Università degli Studi del Sannio. Ha lavorato per diversi anni nel campo della ricerca scientifica presso il centro di ricerca BioGeM di Ariano Irpino e poi al CNR di Napoli.

Attualmente è CTO presso Unfraud, dove si occupa di Intelligenza Artificiale e sviluppa sistemi di Deep Learning, per i quali ha adattato per la Cybersecurity gli algoritmi che aveva utilizzato per il riconoscimento di cellule tumorali, proteine mutanti e difetti genetici.

Tra le sue altre competenze ci sono Computer Vision, Bioinformatica, Computer Graphics, Fotoritocco, Audio Editing, e linguaggi quali Matlab, R, LaTeX, Python, SQL e MySQL, HTML, Regex.

Area del Alta Formazione - Post diploma

AI & Data Analytics

Il valore del mercato italiano dei Big Data ha superato i 2 miliardi di euro nel 2022. I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026, mentre il valore mondiale del mercato dei Big Data toccherà 275 miliardi di euro con una crescita media annua del 11%.

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