Corso Big Data
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CorsoBig DataFormula Weekend

App Mobile, IoT, Social Network e altre tecnologie riversano ininterrottamente in rete immense quantità di dati che vanno costantemente raccolte, processate, analizzate e visualizzate per ricavare preziose informazioni. Lo scenario globale sempre più tecnologico e competitivo, vede la sopravvivenza aziendale legata alla capacità strategica di prendere decisioni comprovate dai dati in “real time”.

Big Data

Durata: 240 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Corso Big Data Junior Expert?

Sede	Promozioni	Borse di studio	Capienza
Milano - 18/04/2020 via Copernico, 38	10% DI SCONTO Se ti iscrivi entro il 31/03/2020	2 Borse di studio ancora disponibili	4 posti disponibili capienza del Corso: 12
Roma - 18/04/2020 via della Consulta, 52	5% DI SCONTO Se ti iscrivi entro il 31/03/2020	2 Borse di studio ancora disponibili	4 posti disponibili capienza del Corso: 12
Bologna - Ottobre 2020 via G. Marconi, 45	10% DI SCONTO Se ti iscrivi entro il 31/07/2020	2 Borse di studio ancora disponibili	4 posti disponibili capienza del Corso: 12

Corso Big Data Junior Expert | Big Data formula Weekend

Scenario
Big data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come possono essere dei testi o delle conversazioni via email. Proprio lo scorso anno il mercato dei Big Data in Italia è cresciuto del +34%.
Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche resteranno la principale priorità anche nel 2018. Importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti, perché sono interessate a capire meglio cosa significano quelle valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, dai loro negozi, dal loro portali. Oggi quello che realmente conta è come “trattarli” questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”. Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e spezzettarle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che ha più senso.
Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.

Moduli

MODULI BASE
• Entry Level
Computer Technology
Virtual Machine
Networking
Linux
• Data Analytics [PROGRAM]
Managing Data con SQL
Business Intelligence con EXCEL
Comunicating Data con TABLEAU
• Blockchain [PROGRAM]
• Data Protection [PROGRAM]
• Open Data

MODULI CARATTERIZZANTI
• Data Science & Artificial Intelligence with Python [PROGRAM]
Python 4 Beginner
Data Science with Python
Machine Learning with Python
• Streaming Analytics [PROGRAM]
Big Data Analytics con ELASTICSEARCH
Big Data Collection & Cleansing con LOGSTASH
Big Data Monitoring & Visualization con KIBANA & GRAFANA
• MongoDB 4 Data Engineer [PROGRAM]

LABORATORI PRATICI
Il 30% della formazione consiste in laboratori assistiti in aula e in remoto.

MODULI INTEGRATIVI
• Comunicazione Efficace nell'Era Digitale [PROGRAM]
• Profilo Linkedin Efficace
• Inglese tecnico
• NEW!!! STUDY TRIP GEEK EXPERIENCE SINGAPORE | SVIZZERA | MALTA

CERTIFICAZIONI INTERNAZIONALI (facoltative con esame in sede)
EXIN - Privacy & Data Protection Foundation

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.

A chi è rivolto?

Quali sono i requisiti?
Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di studenti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l'analisi dei dati e le tecnologie digitali più in generale.

Cosa otterrò da questo corso?

Cosa otterrò da questo corso?
Il corso fornisce tutti gli strumenti per poterti presentare a un'azienda con un profilo di livello Junior in ambito Big Data, con un particolare focus sulle tecnologie evidenziate nell'area contenuti. Mediante l'applicazione di software open source sarai in grado di operare su tutta la filiera di lavorazione del dato in ambito big data real time: estrazione, elaborazione, correlazione, integrazione fino alla visualizzazione con strumenti opportuni di streaming analytics.

Il corso prevede il servizio di placement presso le aziende partner e affiliate al Career Day.

Dotazioni

Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Note

Note
Formazione erogata in 6/9 mesi con formula week end / serale (ore accademiche da 50')

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Docenti del Corso

Riccardo Cattaneo

Docente Geeks Academy

Programmatore

Informatica

Programmatore dal 2001 nel mondo del Web! Ha iniziato dai semplici tag HTML, passando per Javascript, CSS, VBScript e DataBase Access fino ad arrivare ai giorni d’oggi con il linguaggio Java implementando le tecnologie più moderne e attuali.

Infaticabile Geek ha frequentato molti corsi di formazione professionale, ma l’80% delle cose che ha imparato, ci tiene a sottolinarlo, è stato tramite il continuo autoapprendimento. "Mai smettere di aggiornarsi".

Una frase letta da qualche parte e che ama ripetere agli studenti: "La mentalità del programmatore è quella di risolvere problemi cercando di non crearne altri". Riccardo afferma di aver trovato nella programmazione il "lavoro" che fa per lui... un settore in costante e continuo aggiornamento ... dove non ci si annoia mai... cosa volere di più!

Vincenzo Paduano

Docente Geeks Academy

CTO presso Unfraud

Computer Vision, Bioinformatica, Computer Graphics, Matlab, R, LaTeX, Python

Laureato in Ingegneria Informatica con indirizzo Biomedico presso la Federico II di Napoli e con un Dottorato in Biologia Computazionale e Bioinformatica presso l’Università degli Studi del Sannio. Ha lavorato per diversi anni nel campo della ricerca scientifica presso il centro di ricerca BioGeM di Ariano Irpino e poi al CNR di Napoli.

Attualmente è CTO presso Unfraud, dove si occupa di Intelligenza Artificiale e sviluppa sistemi di Deep Learning, per i quali ha adattato per la Cybersecurity gli algoritmi che aveva utilizzato per il riconoscimento di cellule tumorali, proteine mutanti e difetti genetici.

Tra le sue altre competenze ci sono Computer Vision, Bioinformatica, Computer Graphics, Fotoritocco, Audio Editing, e linguaggi quali Matlab, R, LaTeX, Python, SQL e MySQL, HTML, Regex.

Reza Paya

Coordinatore Geeks Academy

Data Streaming Analytics Senior specialist

Big Data Analysis, Data Visualization, Streaming Analytics

CTO con una comprovata esperienza nel mondo dell’industria del software. Esperto di Big Data Analysis, Data Integration, Information, Visualization, e Realtà Aumentata.

Ha vinto il "MoneyGram Award 2016" come miglior imprenditore innovativo straniero. Selezionato dalla FORWARD.US Foundation come uno degli immigranti di successo in una startup italiana nel 2016.

Area del Corso

Big Data

I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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