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AI & Big Data: Data Economy Academic Program - DEAP

Biennale AI & Big Data
Data Economy Academic Program - DEAP
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Biennale AI & Big Data
Data Economy Academic Program - DEAP

AI & Big Data

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Biennale Data Economy Academic Program - DEAP

Diventa uno specialista della Data Economy grazie a questo percorso unico in Italia. 4 aree di specializzazione, 6 certificazioni internazionali, durata 2 anni: sarà la tua università con il turbo!

BiennaleAI & Big DataFormula Academic

Il primo corso in Italia veramente completo che, partendo dalle basi, forma i professionisti delle nuove tecnologie in ambito Data science, Cybersecurity & Cloud, Blockchain & Coding, Intelligenza Artificiale e Gaming. Il Data Economy Junior Professional ha competenze sia tecniche che strategiche, ed è in assoluto la figura professionale più ricercata oggi sul mercato dalle aziende.


AI & Big Data: Data Economy Academic Program - DEAP

AI & Big Data

Durata: 1200 ore

Formazione aziendale

Italiano

Dove si svolgerà il Biennale Data Economy Academic Program - DEAP?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Milano - 01/03/2022
via Copernico, 38

5% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 30/01/2022

2 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Biennale: 12

Online - 01/03/2022

5% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 30/01/2022

2 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Biennale: 12

Roma - 01/03/2022
via della Consulta, 52

5% DI SCONTO
Se ti iscrivi entro il 30/01/2022

2 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Biennale: 12

Biennale Data Economy Academic Program - DEAP | AI & Big Data formula Academic

Il boom tecnologico ha creato nuovi profili professionali, nuovi posti di lavoro e fatto emergere il problema della mancanza di lavoratori qualificati ICT.

L'esperto di Data Economy che viene formato con questo percorso di due anni è una figura con competenze trasversali che abbracciano i principali ambiti della Digital Transformation: Cybersecurity & Cloud, Data Science, Intelligenza Artificiale, Blockchain & Coding e Gaming. 

Nell’ambito del DEAP, suddiviso in due macro moduli (il DEFP- Data Economy Foundation Program e il DEEP- Data Economy Expert Program), lo studente potrà infatti scegliere di specializzarsi in ben 3 delle 4 aree di specializzazione offerte dalla Geeks Academy, ciascuna delle quali presenta anche un proprio percorso Mastery dedicato.

4 AREE DI SPECIALIZZAZIONE

DEST | Data Economy Study Trip (su richiesta)        

  • DUBAI, The Capital of the Future
  • SINGAPORE, The Ultimate Smart City Study Trip       
  • SEOUL, Blockchain, Cybersecuirty, Gaming
  • MALTA, Blockchain, Gaming & Betting Industry

CAST | Company Assisted Skilled Training

La partecipazione al corso DATA ECONOMY ACADEMIC PROGRAM garantisce l'inserimento in percorsi di Formazione Aziendale Assistita presso Aziende Partner e altre Organizzazioni per periodi da 1 a 6 mesi.
 

Unit 1: Acquisizione competenze di base
            1.1 Computer Science
            1.2 Networking Routing & Switching
            1.3 Virtual Machine
            1.4 Basi di Linux 
            1.5 Principi di programmazione
            1.6 Sistemi operativi
            1.7 Cloud Computing Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
            1.8 Filosofia dell'informatica
            1.9 Blockchain 4 all                 
            Soft Skills
            1.10 Comunicazione efficace nell'era digitale
            1.11 Linkedin Efficace

Tutti moduli riportati in questa sezione sono propedeutici e obbligatori

Unit 2: Coding
            2.1 Pyhton 4 Beginners
            2.2 HTML5/CSS3
            2.3 Javascript
            2.4 NodeJS
            2.5 Typescript
            2.6 C/C++ Junior Developer
            2.7 Java Junior Developer
            2.8 PHP Junior Developer
            2.9 Angular JS web  developer
            2.10 Django 4 web developer

Unit 3: Blockchain
            3.1 Blockchain Fundamentals
            3.2 Blockchain Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
            3.3 Blockchain & Decentralized Finance

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Unit 4: Cybersecurity & Cloud
            4.1 Networking routing and switching           
            4.2 Industrial IoT
            4.3 Ethical Hacking Basic Program
            4.4 Ethical Hacking: Vulnerability assessment; Penetration Testing
            4.5 Ethical Hacking Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
            4.6 SOC Security Analyst
            4.7 Digital Forensics & Malware analysis
            4.8 OSINT & Social Engineering
            4.9 Information Security Management (valido per certificazione int.le EXIN)
            4.10 Laboratorio AWS
            4.11 Laboratorio Azure
            4.12 Laboratorio Google Cloud

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Unit 5: Big Data & Artificial Intelligence
             5.1 Big Data & Open data for Beginner
             5.2 Managing Data with SQL
             5.3 Communicating Data with Tableau
             5.4 Data science con Python
             5.5 Machine learning
             5.6 Deep learning
             5.7 Streaming Analytics
             5.8 MongoDB
             5.9 Privacy & Data Protection (valido per certificazione int.le EXIN)
             5.10 Digital Marketing
             5.11 Google 4 Business
             5.12 Instagram & Tik Tok 4 Business
             5.13 Facebook 4 Business

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Unit 6: Unreal Engine
            6.1 UE4 Basics
            6.2 GAME I: Side scroller game
            6.3 GAME II: STACK-Like
            6.4 GAME III: Flippy Knife-Like
            6.5 GAME IV: Pong 3D
            6.6 GAME DEV + GAMEJAM

Unit 7: Unity 3D
            7.1 GAME DEV - Unity 3D (base)
            7.2 GAME DEV - Unity 3D (avanzato)

Unit 8: Game Design
            8.1 3D ARTs - Graphic 4 Gaming (Blender 3D)
            8.2 3D ARTs - Graphic 4 Gaming (Substance Designer)
            8.3 Modellazione & Animazione (Rigging & Animations Blueprints)
            8.4 Realtà Virtuale in Game Design

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di partecipanti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti da Data Economy e le tecnologie digitali più in generale.
 
Organizzazione della didattica

Corso Part-time, a numero chiuso (massimo 12 studenti) e con formula Smart Education.

La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per permetterti di rivederle in streaming sulla nostra piattaforma e-learning.
Oltre alle registrazioni delle lezioni, sulla nostra piattaforma troverai numerosi contenuti per lo studio individuale, verifiche di valutazione dell'apprendimento monitorate dal tutor didattico e test di esercitazione per gli esami di certificazione internazionali.

Esiste inoltre la possibilità di svolgere attività facoltative quali laboratori, conferenze e testimonianze aziendali (che possono corrispondere a massimo il 20% delle lezioni) in presenza presso una delle nostre sedi di Roma, Milano, Bologna, Firenze o Torino.

Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00-22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40).

NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Dotazioni tecniche di base 
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

AGA: Alumni Geeks Academy
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell'AGA, la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali.

                                                          ---------------------------------

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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