Biennale Data Economy Academic Program

DEFP | Data Economy Foundation Program

Unit 1: Acquisizione competenze di base           

•             1.1 Computer Science
•             1.2 Networking Routing & Switching
•             1.3 Virtual Machine
•             1.4 Basi di Linux 
•             1.5 Principi di programmazione
•             1.6 Sistemi operativi
•             1.7 Cloud Computing Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
•             1.8 Filosofia dell'informatica
•             1.9 Blockchain 4 all                 

            Soft Skills

•             1.10 Comunicazione efficace nell'era digitale
•             1.11 Linkedin Efficace

Tutti moduli riportati in questa sezione sono propedeutici e obbligatori

Area Blockchain & Coding

Unit 2: Coding

•             2.1 Pyhton 4 Beginners
•             2.2 HTML5/CSS3
•             2.3 Javascript
•             2.4 NodeJS
•             2.5 Typescript
•             2.6 C/C++ Junior Developer
•             2.7 Java Junior Developer
•             2.8 PHP Junior Developer
•             2.9 Angular JS web  developer
•             2.10 Django 4 web developer

Unit 3: Blockchain

•             3.1 Blockchain Fundamentals
•             3.2 Blockchain Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
•             3.3 Blockchain & Decentralized Finance

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Area Cybersecurity & Cloud

Unit 4: Cybersecurity & Cloud

•             4.1 Networking routing and switching           
•             4.2 Industrial IoT
•             4.3 Ethical Hacking Basic Program
•             4.4 Ethical Hacking: Vulnerability assessment; Penetration Testing
•             4.5 Ethical Hacking Foundation (valido per certificazione int.le EXIN)
•             4.6 SOC Security Analyst
•             4.7 Digital Forensics & Malware analysis
•             4.8 OSINT & Social Engineering
•             4.9 Information Security Management (valido per certificazione int.le EXIN)
•             4.10 Laboratorio AWS
•             4.11 Laboratorio Azure
•             4.12 Laboratorio Google Cloud

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Area AI & Big Data

Unit 5: Big Data & Artificial Intelligence

•              5.1 Big Data & Open data for Beginner
•              5.2 Managing Data with SQL
•              5.3 Communicating Data with Tableau
•              5.4 Data science con Python
•              5.5 Machine learning
•              5.6 Deep learning
•              5.7 Streaming Analytics
•              5.8 MongoDB
•              5.9 Privacy & Data Protection (valido per certificazione int.le EXIN)
•              5.10 Digital Marketing
•              5.11 Google 4 Business
•              5.12 Instagram & Tik Tok 4 Business
•              5.13 Facebook 4 Business

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Area Gaming & Metaverse

Unit 6: Unity 3D (alternativo)

•             6.1 Introduzione al videogioco
•             6.2 Programmazione C#
•             6.3 Interfaccia Unity 3D e concetti base
•             6.4 Gameobject; Prefab; Animator
•             6.5 Classi, salvataggi
•             6.6 Luci; Manipolazione oggetti
•             6.7 Ciclo di gioco
•             6.8 Finalizzazione

Unit 7: Unreal Engine (alternativo)

•             7.1 UE4 Basics
•             7.2 GAME I: Side scroller game
•             7.3 GAME II: STACK-Like
•             7.4 GAME III: Flippy Knife-Like
•             7.5 GAME IV: Pong 3D
•             7.6 GAME DEV + GAMEJAM

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

6 CERTIFICAZIONI INTERNAZIONALI

• EXIN Blockchain Foundation
• EXIN Ethical Hacking Foundation
• EXIN Information Security Management Foundation
• EXIN Privacy & Data Protection Foundation
• EXIN Cloud Computing Foundation
• EXIN Agile Scrum Foundation

Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di partecipanti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti da Data Economy e le tecnologie digitali più in generale.

Organizzazione della didattica
Corso Part-time, a numero chiuso (massimo 12 studenti) e con formula Smart Education.

La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza, e sono registrate per permetterti di rivederle in streaming sulla nostra piattaforma e-learning.

Oltre alle registrazioni delle lezioni, sulla nostra piattaforma troverai numerosi contenuti per lo studio individuale, verifiche di valutazione dell'apprendimento monitorate dal tutor didattico e test di esercitazione per gli esami di certificazione internazionali.

Esiste inoltre la possibilità di svolgere attività facoltative quali laboratori, conferenze e testimonianze aziendali (che possono corrispondere a massimo il 20% delle lezioni) in presenza presso una delle nostre sedi di Roma, Milano, Bologna, Firenze o Torino
Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00-22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). 

NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

*per i primi 6 iscritti, il Meta Quest 2 è incluso!

AGA: Alumni Geeks Academy
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA, la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. 

>> Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!