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Big Data & Analytics: ELK Streaming Analytics

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Workshop ELK Streaming Analytics

Impara ad analizzare i dati real time e moltiplica le tue opportunità di carriera!

WorkshopBig Data & AnalyticsFormula Weekend

Grazie a questo workshop imparerai ad analizzare i dati in real time con tool versatili come Elasticsearch, Logstash e Kibana, e acquisirai la capacità di rendere i processi decisionali nella tua azienda più veloci ed efficienti.


Big Data & Analytics: ELK Streaming Analytics

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Durata: 48 ore

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Italiano

Dove si svolgerà il Workshop ELK Streaming Analytics?

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Online - 15/01/2022

Nessuna promozione al momento

Assegnate

6 posti disponibili
capienza del Workshop: 12

Workshop ELK Streaming Analytics | Big Data & Analytics formula Weekend

Gli “Analytics”, rappresentazione grafica o tabellare della conoscenza inferita dai dati, sono stati per anni lo strumento chiave per visualizzare i dati ed indirizzare le decisioni di business. Il mondo iperconnesso in cui viviamo, dove grandi quantità di dati (Big Data) vengono prodotti da innumerevoli sorgenti, sia interne che esterne alle aziende, e in formati spesso non strutturati, richiede nuovi strumenti software per l'analisi dei dati.

I software e framework di “Streaming Analytics” si inseriscono in questo contesto: analizzano ed eseguono azioni su dati in tempo reale attraverso l'utilizzo di query continue. Streaming Analytics si connette a fonti dati esterne, permette ad applicazioni esistenti di integrare i dati prodotti o di aggiornare un database esterno con informazioni elaborate.

La figura del Big Data Streaming Analyst è oggi molto ricercata da tutte le aziende all'avanguardia. Grazie alla conoscenza di metodologie e strumenti software in grado di analizzare dati  provenienti da fonti diverse ed eterogenee in real time, tale profilo estende notevolmente le capacità di azione delle aziende tradizionali. Questo workshop è utile a chi vuole osservare l'andamento dei dati in tempo reale, che si tratti di gestire le richieste online per un sito e-commerce o monitorare delle risorse server per una startup/azienda. L'obiettivo finale è quello di estrarre significato dai dati anche al fine di determinare notevoli incrementi di fatturato.

Il workshop è costituito da 3 moduli principali acquistabili anche separatamente.

MODULO 1 | BIG DATA ANALYTICS - ELASTICSEARCH

  • Concetti base di Streaming Analytics con Elasticsearch
  • Convenzioni API. Documenti API. API Search. API Aggregation. Index API. Cluster API. - Quesry DSL. Mapping. Analysis. Moduli e Testing.
  • Complicated Elasticsearch Systems.
  • Cloud Service

MODULO 2 | BIG DATA COLLECTION & CLEANSING - LOGSTASH

  • Introduzione a Logstash
  • Architettura Iterna
  • Configurazione.
  • Sintassi Ruby.
  • Data Collection.
  • Parsing & Cleansing
  • Enriching Data

MODULO  3 | BIG DATA MONITORING & VISUALIZATION - KIBANA

  • Introduzione
  • Connettere Kibana con Elasticsearch
  • Visualizzazione Dati
  • Index Setting
  • GUI Elasticsearch avanzate
  • Dashboard
  • Timelion e Streaming Visualization

Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche. 

Il workshop è rivolto a coloro che possiedono conoscenze base di: programmazione, linguaggi di script, XML, sistemi Linux.

Per chi non possiede tali conoscenze, sarà possibile definire un percorso formativo ad hoc o accedere al nostro modulo "Informatica di base". 

Oltre alle competenze in streaming analytics otterrai:

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.

Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni OnlineLive. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale 
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.

Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Tutti i corsi sono a numero chiuso 

Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità! 

"Docente estremamente chiaro e attento nel verificare che la classe abbia fatto 'propri' i concetti esposti. L'esperienza sul campo del docente rappresenta un valore aggiunto. La gestione del corso, seppur in aula virtuale, non ha avuto effetti sulla fruibilità e l'efficacia del corso. Davvero ottimo. Suggerirei corsi aggiuntivi specifici per approfondire alcune delle tematiche presentate, una sorta di livello 'PRO' "

(Giovanni)

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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