Workshop ELK Streaming Analytics | Big Data & Analytics formula Weekend
Gli “Analytics”, rappresentazione grafica o tabellare della conoscenza inferita dai dati, sono stati per anni lo strumento chiave per visualizzare i dati ed indirizzare le decisioni di business. L'utilizzo di questi strumenti, però, è limitato ad ambiti di analisi in cui il contesto è poco variabile nel tempo o in cui la mole di dati gestiti è relativamente ridotta.
Il mondo iperconnesso in cui viviamo, dove grandi quantità di dati (Big Data) vengono prodotti da innumerevoli sorgenti, sia interne che esterne alle aziende, e in formati spesso non strutturati, richiede nuovi strumenti software per l'analisi dei dati.
I software e framework di “Streaming Analytics” si inseriscono in questo contesto: analizzano ed eseguono azioni su dati in tempo reale attraverso l'utilizzo di query continue. Streaming Analytics si connette a fonti dati esterne, permette ad applicazioni esistenti di integrare i dati prodotti o di aggiornare un database esterno con informazioni elaborate.
La figura del Big Data Streaming Analyst è oggi molto ricercata da tutte le aziende all'avanguardia. Grazie alla conoscenza di metodologie e strumenti software in grado di analizzare dati real time provenienti da fonti diverse ed eterogenee, tale profilo estende notevolmente le capacità di azione delle aziende tradizionali. Questo corso è utile a chi vuole osservare l'andamento dei dati in tempo reale, che si tratti di gestire le richieste online per un sito e-commerce o monitorare delle risorse server per una startup/azienda. L'obiettivo finale è quello di estrarre significato dai dati anche al fine di determinare notevoli incrementi di fatturato.
Moduli Il corso è costituito da 3 moduli principali acquistabili anche separatamente.
MODULO 1 | BIG DATA ANALYTICS - ELASTICSEARCH
- Concetti base di Streaming Analytics con Elasticsearch
- Convenzioni API. Documenti API. API Search. API Aggregation. Index API. Cluster API. - Quesry DSL. Mapping. Analysis. Moduli e Testing.
- Complicated Elasticsearch Systems.
- Cloud Service
MODULO 2 | BIG DATA COLLECTION & CLEANSING - LOGSTASH
- Introduzione a Logstash
- Architettura Iterna
- Configurazione.
- Sintassi Ruby.
- Data Collection.
- Parsing & Cleansing
- Enriching Data
MODULO 3 | BIG DATA MONITORING & VISUALIZATION - KIBANA
- Introduzione
- Connettere Kibana con Elasticsearch
- Visualizzazione Dati
- Index Setting
- GUI Elasticsearch avanzate
- Dashboard
- Timelion e Streaming Visualization
Prenota il tuo colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche!
Il corso è rivolto a chi possiede conoscenze base di: programmazione, linguaggi di script, XML, sistemi Linux.
Per chi non possiede taliconoscenze, sarà possibile definire con la direzione dell'accademia un percorso formativo o accedere al modulo Entry Level.
Cosa otterrai da questo corso?
Oltre alle competenze in streaming analytics otterrai:
Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.
Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!
Organizzazione didattica & dotazioni tecniche
Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni OnlineLive. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.
Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!
Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.
Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS
Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!
Testimonials
'Docente estremamente chiaro e attento nel verificare che la classe abbia fatto "propri" i concetti esposti. L'esperienza sul campo del docente rappresenta un valore aggiunto. La gestione del corso, seppur in aula virtuale, non ha avuto effetti sulla fruibilità e l'efficacia del corso. Davvero ottimo. Suggerirei corsi aggiuntivi specifici per approfondire alcune delle tematiche presentate, una sorta di livello "PRO"
Giovanni