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Corso disponibile presso le sedi Roma, Milano e Bologna. A seguito dell'emergenza Covid 19 le lezioni si terranno con formula onlineLive

CorsoBig DataFormula Weekend

La figura del Big Data streaming analytics Junior Expert è oggi molto ricercata da tutte le aziende all'avanguardia. Grazie alla conoscenza di metodologie e strumenti software in grado di analizzare dati real time provenienti da fonti diverse ed eterogenee, tale profilo estende notevolmente le capacità di azione delle aziende tradizionali.


Big Data: Streaming Analytics

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Durata: 48 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Corso Streaming Analytics?

Sede

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Borse di studio

Capienza

Online - 09/01/2021

Nessuna promozione al momento

2 Borse di studio
ancora disponibili

3 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Corso Streaming Analytics | Big Data formula Weekend

La figura del Big Data streaming analytics Junior Expert è oggi molto ricercata da tutte le aziende all'avanguardia. Grazie alla conoscenza di metodologie e strumenti software in grado di analizzare dati real time provenienti da fonti diverse ed eterogenee, tale profilo estende notevolmente le capacità di azione delle aziende tradizionali. Questo corso è utile a chi vuole osservare l'andamento dei dati in tempo reale, che si tratti di gestire le richieste online per un sito e-commerce o monitorare delle risorse server per una startup/azienda. L'obiettivo finale è quello di estrarre significato dai dati anche al fine di determinare notevoli incrementi di fatturato.

Scenario
Gli “Analytics”, rappresentazione grafica o tabellare della conoscenza inferita dai dati, sono stati per anni lo strumento chiave per visualizzare i dati ed indirizzare le decisioni di business. L'utilizzo di questi strumenti, però, è limitato ad ambiti di analisi in cui il contesto è poco variabile nel tempo o in cui la mole di dati gestiti è relativamente ridotta.

Il mondo iperconnesso in cui viviamo, dove grandi quantità di dati (Big Data) vengono prodotti da innumerevoli sorgenti, sia interne che esterne alle aziende, e in formati spesso non strutturati,  richiede nuovi strumenti software per l'analisi dei dati.

I software e framework di “Streaming Analytics” si inseriscono in questo contesto: analizzano ed eseguono azioni su dati in tempo reale attraverso l'utilizzo di query continue. Streaming Analytics si connette a fonti dati esterne, permette ad applicazioni esistenti di integrare i dati prodotti o di aggiornare un database esterno con informazioni elaborate. 

 

 

 

 

Sintesi dei contenuti
In questo corso partiremo con un file text(Log) o un cvs che contiene milioni di righe di dati, per poi effettuare un ingestion e cleansing dei dati in tempo reale, in tutti modi utili, senza limiti. Impareremo come visualizzare i dati in Kibana, come effettuare operazione sui dati e come creare una dashboard usando Kibana.
Il corso è costituito da 4 moduli principali acquistabili anche separatamente: 
- BIG DATA ANALYTICS - ELASTICSEARCH;
- BIG DATA COLLECTION & CLEANSING- LOGSTASH;
- BIG DATA MONITORING & VISUALIZATION - KIBANA;

Prenota il tuo colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche!

Quali sono i requisiti?
È necessario possedere le seguenti conoscenze: conoscenze base di programmazione, conoscenza base linguaggi di script,  conoscenze base di XML, conoscenze base di sistemi Linux.
Sarà possibile definire con la direzione dell'accademia un percorso formativo o accedere al modulo base Big Data Entry Level.

Coloro che possiedono già queste conoscenze potranno iscriversi direttamente a uno o tutti i moduli formativi Big Data.

Cosa otterrò da questo corso?
Una preparazione che permetta di acquisire il know-how dell'intero ciclo di Project Management, analisi requisiti, sviluppo applicazione, test e collaudo. Sviluppare nuove tecnologie Web e analisi dei BIG Data. 

Dotazioni tecniche di base 
Notebook equipaggiato con S.O. Windows, Linux o macOS | CPU dual core 64-bit | 8GB RAM

NOTA: ore accademiche da 50'.

‘'Docente estremamente chiaro e attento nel verificare che la classe abbia fatto "propri" i concetti esposti. L'esperienza sul campo del docente rappresenta un valore aggiunto. La gestione del corso, seppur in aula virtuale, non ha avuto effetti sulla fruibilità e l'efficacia del corso. Davvero ottimo. Suggerirei corsi aggiuntivi specifici per approfondire alcune delle tematiche presentate, una sorta di livello "PRO"

Giovanni

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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