Corso Specializzazione Data Science con KNIME | Technology Management formula Weekend
KNIME Analytics è la piattaforma gratuita più potente e completa per analisi drag-and-drop, machine learning, statistiche ed ETL (Extract, Transform, Load). Quest'ultimo è il processo di raccolta dei dati che fa riferimento ai tre passaggi (estrazione, trasformazione, caricamento) utilizzati per organizzare e centralizzare in un unico repository i dati da più origini. Viene spesso utilizzato per creare un data warehouse.
KNIME, in definitiva, offre la possibilità di creare dei flussi di elaborazione dati in autonomia, in modo molto rapido (Technology Agnostic). Permette altresì di fare delle operazioni aggiuntive su sorgenti remote di dati (sia relazionali, sia non relazionali) e con tipologie diverse (da csv, json a mysql e elastic). Permette infine di usare anche l'intelligenza artificiale e il machine learning, sia per lavoro ordinario che per R&D.
Sintesi dei contenuti
MODULO 1 | Data Analytics con Knime (livello base)
Questo modulo non richiede conoscenze di programmazione e permette di sviluppare dei pipeline di elaborazione dati con finalità di analisi e aggiornamento delle operazioni in tempo relativamente breve.
- Intro to Knime, Environment - Working with files. (Excel, CSV, Text) - Data Manipulation (Table, Row & Column level) - Join / Cross Join / Group by / Pivot / Unpivot - Variables - Python in Knime - Mini project 1
- Adv Data Manipulations (Strings, Date/time, Numbers, Type Casting) - NoSQL Data (JSON, XML) - Loops in Knime - Files/Directory Operations - Intro to JavaScript (Syntax, Functions, IF-ELSE, for loop, while loop) - Column & Variable Expressions - project 1
MODULO 2 | Data Science con Knime (livello avanzato)
Questo modulo avanzato include anche applicazioni e metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
- Time Processing - Relational Database OPS (read, write, update + Quick SQL Queries Review) - Error handling - Reusability with Meta-Nodes & Components - Advanced & AD-HOC Nodes - Mini project 2
- Text Processing - AI & ML in Knime - Bayes - Clustering - Rule Induction d. Neural Network - Decision Tree, Decision Tree Ensemble - Misc. Classifiers - Linear/polynomial Regression - Project 2
Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.
Il workshop è rivolto sia a coloro che vogliono operare nel campo della Data Science, Data Engineering, Data Analysis e Business Analysis, sia a chi lavora in ambito social media e vuole intraprendere la carriera di Social Media Analyst. Non sono richieste competenze di programmazione per accedere.
Cosa otterrai da questo corso?
Al termine del workshop i partecipanti potranno facilmente eseguire la pulizia dei dati poco curati/errati (noisy or dirty data), gestire i valori mancanti, filtrare e integrare i dati con concatenazione e applicare tutti i tipi di trasformazioni dei dati come la discretizzazione, la normalizzazione o il pivot. Le competenze acquisite saranno applicabili in qualsiasi ambiente e area funzionale nelle piccole/medie e grandi aziende.
Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia l’attestato “DIPLOMA Geeks Academy”, il “DIPLOMA SUPPLEMENT”, e le CERTIFICAZIONI Internazionali EXIN (facoltative), se previste.
Career Coaching
Per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso!
Organizzazione didattica & dotazioni tecniche
Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con lezioni OnlineLive. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). Le esercitazioni pratiche, i laboratori e il materiale didattico sono inclusi nel piano di studi.
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.
Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta OnlineLive da docenti in presenza, e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!
Modalità di pagamento, finanziamento e welfare aziendale
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 12 mesi.
Puoi anche avvalerti dei voucher di welfare aziendale che trovi su TantoSvago.it, o direttamente sulla piattaforma Eden Red a copertura totale o parziale della quota di partecipazione.
Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit on x86-64 | RAM 4GB |Sistema Operativo: Linux/Mac Os X/Windows
Tutti i corsi sono a numero chiuso
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