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Big Data & Analytics: Career4Geeks - Il ruolo del Machine Learning nel settore finanziario

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Machine Learning nella finanza sta rimodellando il settore dei servizi finanziari come mai prima d’ora. Le principali banche e società di servizi finanziari stanno implementando il Machine Learning per snellire i loro processi, ottimizzare la gestione dei fondi, ridurre il rischio e tanto altro..


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I modelli di apprendimento automatico hanno un enorme potenziale per promuovere un approccio più obiettivo, efficiente e trasparente al processo decisionale derivante dai dati disponibili, in grado di evitare possibili errori e pregiudizi umani. La stessa mancanza di supervisione umana può però condurre a una distorsione del sistema.
Il nostro ospite Luigi, Data Scientist, diplomato in Data Science & Artificial Intelligence alla Geeks Academy, ci ha spiegato come gli algoritmi e l'uomo lavorano insieme per offrirci le miglior opportunità d'investimento.

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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