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L’Intelligenza Artificiale (AI) è una delle aree tecnologiche in maggior crescita e ha suscitato grande interesse di aziende e consumatori negli ultimi anni. Il mercato dell’AI è stato valutato 327 miliardi USD nel 2021. Un’azienda su due crede che l’intelligenza artificiale migliorerà il lavoro da remoto e quasi il 90% di tali aziende è consapevole che l’IA porterà dei vantaggi al loro business.


AI & Data Analytics: Machina: diffondere le competenze di machine learning

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Durata: 3 ore

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Italiano

Dove si svolgerà il Open Lesson Machina: diffondere le competenze di machine learning?

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Il Machine Learning (ML) è una branca dell’Intelligenza Artificiale, la quale si occupa dell’apprendimento automatico. Soltanto in Italia, il valore del mercato dell’AI è passato da 85 milioni di euro nel 2018 a 380 milioni di euro nel 2022. A livello mondiale, già il 70% delle aziende utilizza il Machine Learning. La rapida espansione del ML, soprattutto in aziende data-driven, richiede immediatamente profili ICT qualificati nell'UE. Mentre la domanda di competenze ML è in costante crescita, i datori di lavoro si trovano ad affrontare una carenza di candidati idonei, lasciando migliaia di posizioni vacanti (circa 769.000), minacciando produttività, efficienza e crescita futura.
Ecco perché il programma europeo Erasmus+ ha deciso di puntare forte sulla sensibilizzazione dell’intelligenza artificiale. Infatti, l’Erasmus ha sovvenzionato un progetto chiamato MACHINA, il quale riguarda una specifica parte dell’AI conosciuta come Machine Learning.

L’iniziativa è stata presa in carico da un consorzio di cinque organizzazioni europee, supervisionate dall’università di Lione:

  • UCBL - Lione, Francia
  • Geeks Academy - Roma, Italia
  • L3S - Hannover, Germania
  • Exelia - Atene, Grecia
  • ANC - Bucarest, Romania

Abbiamo parlato di intelligenza artificiale, machine learning, casi d'uso e metodi di applicazione, e presentato i risultati del progetto MACHINA che ha dato luogo a un corso gratuito di Machine Learning.

Speaker:
Dott. Vittorio Calaprice, Analista politico, Rappresentanza in Italia della Comissione europea
Dott. Andrea Fantasia PhD, project leader Machina Project, Geeks Academy
Dott.ssa Candida Mendes, project manager IT - Artificial Intelligence
Dott.ssa Barbara Callegari, Big Data Analyst, Geeks Academy
Dott. Antonio Venece PhD, direttore di Geeks Academy

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13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato Big Data Analytics passerà da 8,5 miliardi di dollari nel 2017 a 40,6 miliardi di dollari nel 2023. Nel 2019 il valore del mercato italiano dei Big Data è stato stimato in 1,4 miliardi di euro, registrando un aumento del 26% rispetto al anno precedente.

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