Alta Formazione - Post diploma Data & AI for Business Junior Pro | AI & Data Analytics formula Part time
Nel panorama aziendale del 2025, l'Intelligenza Artificiale (AI) e la Robotica stanno ridefinendo radicalmente i processi produttivi, decisionali e logistici, diventando strumenti imprescindibili per affrontare le sfide di un mercato globale ipercompetitivo e digitalizzato. L’integrazione tra AI, analisi dei dati e sistemi robotici consente alle imprese non solo di ottimizzare le proprie operations, ma anche di generare nuove forme di valore attraverso l’automazione intelligente e la gestione predittiva.
L’adozione crescente dell’AI in ambiti come la business intelligence, la data visualization e la robotica applicata sta aprendo scenari finora impensabili in settori chiave come il manifatturiero, la logistica, la sanità, la sicurezza e i servizi.
Tuttavia, le PMI italiane mostrano ancora difficoltà nell’implementare queste tecnologie a causa della carenza di personale qualificato.
Solo il 4,7% delle piccole e medie imprese ha avviato progetti concreti legati all’AI, e una percentuale ancora più bassa ha integrato la robotica nei propri processi.
In questo contesto, l’upskilling e la formazione avanzata in AI, Data Analysis, Machine Learning e Robotica diventano leve strategiche per colmare il gap e guidare la trasformazione digitale.
Acquisire competenze trasversali in questi ambiti non è più un'opzione, ma una necessità cruciale per restare competitivi. I professionisti formati su questi temi sono in grado di:
implementare soluzioni AI-driven per l’automazione e il supporto alle decisioni strategiche,
comprendere e utilizzare le basi della robotica moderna, supportare la digital transformation con competenze concrete, richieste in modo crescente dal mercato del lavoro.
Sintesi dei contenuti
MODULO 1 | Informatica di base
Obiettivo: dotare i partecipanti delle conoscenze base di informatica (networking, basi di linux, database relazionali, programmazione in Python) necessarie per poter comprendere e fruire al meglio degli argomenti trattati nei moduli successivi.
MODULO 2 | Python 4 Beginners
Unità didattica di avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi: introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematici, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.
MODULO 3 | Data Science con Python
I dati costituiscono la base dell'innovazione, ma il loro vero valore deriva dalle informazioni ricavate attraverso i modelli predittivi che la nuova scienza dei dati traduce in trend ed insight.In questo modulo imparerai a creare solide strategie decisionali con Python, che per la sua versatilità e affidabilità si colloca tra i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito Data Science. Nello specifico, imparerai ad utilizzare le principali librerie dedicate alla gestione dei dati basate su Python: la libreria matematica e statistica NumPy, Pandas per la gestione dei dataset, Matplotlib per la creazione di grafici, Seaborn per l'analisi esplorativa.
MODULO 4 | Machine Learning con Python
Introduzione su machine learning e intelligenza artificiale, tipi di algoritmi e problemi, metodi supervisionati e non supervisionati, metodi semi-supervisionati, clustering, introduzione alle reti neurali.
MODULO 5 | Business Intelligence
Questo modulo offre una formazione pratica sull’utilizzo di Excel e Power BI per la Business Intelligence, trasformando dati grezzi in strumenti strategici per il processo decisionale. Con Excel, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per analizzare dati, creare tabelle pivot, utilizzare funzioni avanzate e sviluppare report interattivi. Con Power BI, impareranno a connettere e integrare dati da diverse fonti, costruire dashboard intuitive e realizzare visualizzazioni interattive per rappresentare trend e KPI aziendali.
Infine, scoprirai come l’assistente AI semplifica e potenzia l’analisi dei dati: automatizza operazioni complesse, genera visualizzazioni intelligenti e offre insight immediati tramite il linguaggio naturale, migliorando significativamente la tua produttività.
MODULO 6 | Robotica !!Novità 2025!!
In questo modulo verranno approfonditi i concetti fondamentali della robotica moderna, esplorando struttura, funzionamento e applicazioni di robot mobili e manipolatori. Attraverso teoria e simulazioni, i partecipanti comprenderanno i principi di progettazione, sensori, attuatori e ambienti di programmazione per la robotica autonoma e industriale.
Modulo 7 | EXIN Artificial Intelligence
valido per certificazione internazionale EXIN
Modulo 8| EXIN Data Analytics
valido per certificazione internazionale EXIN
*ACCESSO AL MASTER IN DATA, AI & ROBOTICS
Coloro che, dopo aver partecipato a questo percorso, desiderino acquisire ulteriori competenze verticali e specializzazioni nell'area di riferimento, possono acquistare a parte i moduli aggiuntivi previsti nel percorso Mastery di 400h.
Certificazioni Internazionali
Dal 2019 Geeks Academy è sede accreditata per l'erogazione dei corsi e lo svolgimento degli esami per le certificazioni internazionali EXIN.
Grazie a questo corso avrai la possibilità di sostenere gli esami per le certificazioni:
- EXIN Artificial Intelligence
- EXIN Data Analytics
Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile a un'ampia platea di partecipanti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l'analisi dei dati e le tecnologie digitali in generale.
Cosa otterrai da questo corso?
Al termine del corso, padroneggerai i linguaggi fondamentali per l’analisi dei dati, come Python e SQL, e avrai acquisito competenze avanzate nell’utilizzo degli strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale. Saprai creare prompt efficaci per sfruttare al massimo il potenziale dell’AI e utilizzare queste tecnologie per analizzare e interpretare dati in modo strategico e innovativo.
Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia:
- l’attestato “Diploma Geeks Academy”;
- il “Diploma Supplement”, un documento bilingue in italiano e inglese che certifica le competenze acquisite secondo gli standard UE;
- Il "Badge Digitale" di completamento del corso abilitato per la condivisione su piattaforma Linkedin in area Licenze & Certificazioni con incluso il "Credentials Check", ossia la verifica delle credenziali per confermare che possiedi i titoli dichiarati.
Job Placement & Career Coaching
Il corso prevede la partecipazione prioritaria ai Career Days, sessioni di colloqui di lavoro con le Aziende e organizzazioni Partner italiane e internazionali. Obiettivo finale dei colloqui di lavoro è l’assunzione, che potrà passare attraverso dei periodi di prova, formazione aziendale assistita o project work.
Inoltre, per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso, e ha fatto avanzamenti di carriera entro 2 anni!
Esperienze internazionali
Ai nostri studenti proponiamo degli esclusivi viaggi studio presso i principali hub internazionali della digital transformation, come Singapore, Seoul e Dubai. Queste esperienze immersive arricchiscono il patrimonio di conoscenze dello studente e accrescono le opportunità di carriera!
Community di Alumni
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA: l’Alumni Geeks Academy.
L'AGA è la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. L’Alumni International Day costituisce il più importante evento annuale di aggiornamento e networking internazionale della community.
Organizzazione didattica & dotazioni tecniche
Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con l’opportunità di svolgere le attività facoltative in presenza presso una delle nostre sedi a Roma e Milano.
Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40).
NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.
Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!
Modalità di pagamento e finanziamento
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 24 mesi.
Dotazioni tecniche di base
• Notebook: CPU quad-core 64bit | 8/16 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS
Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!
Testimonianze
Il nostro più grande risultato sono le storie di successo dei nostri diplomati!
Fidati di chi ci ha già scelto la formazione AI & Analytics:
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