Alta Formazione - Master Master in Analytics Engineering

Alta Formazione - Master AI & Data Analytics
Master in Analytics Engineering
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Alta Formazione - Master AI & Data Analytics
Master in Analytics Engineering

AI & Data Analytics

Alta Formazione - Master Master in Analytics Engineering

L’AI è un’infrastruttura strategica da progettare e governare. Saper disegnare, integrare e scalare architetture dati e AI è una competenza chiave del futuro. Borse fino a 3.000€!

Alta Formazione - MasterAI & Data AnalyticsFormula Part time

Master Part-time di 9 mesi: un percorso completo per diventare specialista nella progettazione di infrastrutture dati, dalle basi IT a Data Science, Machine Learning e LLM. Focus su casi reali, automazione e AI per analytics. Inclusi 3 moduli di certificazione internazionale. Lezioni Live Online con possibilità di recupero tramite registrazioni.

AI & Data Analytics

Durata: 300 ore

Job Placement

Italiano

Dove si svolgerà il Alta Formazione - Master Master in Analytics Engineering ?

Sede	Promozioni	Borse di studio	Capienza
Online - 24/10/2026	15% DI SCONTO Se ti iscrivi entro il 30/05/2026	2 Borse di studio ancora disponibili	10 posti disponibili capienza del Alta Formazione - Master: 12
Online - 03/06/2026	5% DI SCONTO Se ti iscrivi entro il 30/01/2026	2 Borse di studio ancora disponibili	6 posti disponibili capienza del Alta Formazione - Master: 12

Alta Formazione - Master Master in Analytics Engineering | AI & Data Analytics formula Part time

Il mercato del lavoro sta evolvendo rapidamente verso un modello guidato da infrastrutture dati e intelligenza artificiale. In Italia il settore data & analytics ha superato i 4 miliardi di euro e continua a crescere grazie alla trasformazione digitale delle imprese.

Oggi il vero valore non sta solo nei dati, ma nella capacità di costruire infrastrutture in grado di raccoglierli, organizzarli e trasformarli in decisioni e automazione. Eppure molte aziende non dispongono ancora delle competenze necessarie per progettare queste architetture in modo efficace. Il risultato è un forte gap di talenti: la domanda di professionisti capaci di progettare pipeline dati, infrastrutture cloud e sistemi di AI supera nettamente l’offerta.

Per progettare infrastrutture dati scalabili, robuste e intelligenti servono competenze tecniche e architetturali integrate: SQL e data modeling, Python, data engineering, business intelligence, machine learning e AI, insieme a una solida data architecture.

Sintesi dei contenuti

MODULO 1 | Informatica di base
Questo modulo rappresenta il punto di partenza ideale per chi desidera approcciarsi al mondo dell’informatica in modo semplice e strutturato. È pensato per fornire le conoscenze di base necessarie a comprendere e affrontare con sicurezza gli argomenti più avanzati trattati nei moduli successivi. Acquisirai le competenze in cloud computing,database relazionali e basi programmazione in Python.

MODULO 2 | AI & Data Visualization
Questo modulo sviluppa competenze avanzate di analisi dati unendo strumenti tradizionali e AI. Con Python si apprendono tecniche di Data Science, mentre Power BI ed Excel permettono di creare dashboard e report efficaci. Viene introdotto il Machine Learning per modelli predittivi e l’uso di LLM con tecniche RAG, embeddings e vector database. Il percorso si completa con l’applicazione degli LLM all’analytics engineering e all’automazione tramite AI agent.

MODULO 3 | AI Assisted Analytics
Questo modulo introduce le competenze fondamentali di data engineering per progettare e gestire flussi di dati scalabili ed efficienti. Si parte da dbt e dalle pipeline ELT per trasformare e modellare i dati, proseguendo con lo studio delle architetture moderne come Data Warehouse e Lakehouse. Viene poi approfondita l’orchestrazione dei processi con Apache Airflow, per automatizzare e monitorare i flussi dati. Il percorso si completa con un AI Lab dedicato al Prompt Mastery, dove si apprendono tecniche avanzate di utilizzo dell’AI per ottimizzare analisi e processi.

MODULO 4 | Technology Management
Questo modulo consolida le competenze trasversali essenziali per operare nel mondo digitale e data-driven. Approfondisce i fondamenti del cloud computing, anche in ottica di certificazione, insieme ai principi di privacy e protezione dei dati. Integra inoltre basi di blockchain e metodologie Agile per la gestione efficace dei progetti. Il percorso si completa con attività di career development: ottimizzazione del profilo LinkedIn, personal branding e momenti di incontro con le aziende, per supportare concretamente l’ingresso nel mondo del lavoro.

Certificazioni Internazionali

Dal 2019 Geeks Academy è sede accreditata per l'erogazione dei corsi e lo svolgimento degli esami per le certificazioni internazionali EXIN.

Grazie a questo corso avrai la possibilità di sostenere gli esami per le certificazioni:

EXIN Privacy & Data Protection
EXIN Cloud Computing
EXIN Agile Scrum

Cosa otterrai da questo corso?

Obiettivi del corso

Acquisire solide basi informatiche e di programmazione
Analizzare e gestire dati con SQL e Python
Costruire dashboard e report avanzati
Comprendere e applicare Machine Learning e AI
Utilizzare LLM e strumenti di AI generativa per analytics
Progettare pipeline dati e architetture moderne

Diplomi e certificazioni
Il corso rilascia:

l’attestato “Diploma Geeks Academy”;
il “Diploma Supplement”, un documento bilingue in italiano e inglese che certifica le competenze acquisite secondo gli standard UE;
Il "Badge Digitale" di completamento del corso abilitato per la condivisione su piattaforma Linkedin in area Licenze & Certificazioni con incluso il "Credentials Check", ossia la verifica delle credenziali per confermare che possiedi i titoli dichiarati.

Job placement & Career Coaching
Il corso prevede la partecipazione prioritaria ai Career Days, sessioni di colloqui di lavoro con le Aziende e organizzazioni Partner italiane e internazionali. Obiettivo finale dei colloqui di lavoro è l’assunzione, che potrà passare attraverso dei periodi di prova, formazione aziendale assistita o project work. Inoltre, per 5 anni dalla conclusione del corso avrai la possibilità di usufruire gratuitamente del nostro servizio di supporto attivo per l'inserimento e l'avanzamento professionale. Il 95% dei diplomati ha trovato un nuovo impiego entro 3 mesi dalla fine del corso, e ha fatto avanzamenti di carriera entro 2 anni!

Esperienze internazionali
Ai nostri studenti proponiamo degli esclusivi viaggi studio presso i principali hub internazionali della digital transformation, come Singapore, Seoul e Dubai. Queste esperienze immersive arricchiscono il patrimonio di conoscenze dello studente e accrescono le opportunità di carriera!

Community di Alumni
Iscrivendoti al corso entrerai di diritto nell’AGA: l’Alumni Geeks Academy. L'AGA è la comunità che raggruppa tutti i nostri ex studenti al fine di offrire supporto, sviluppare collaborazioni, fornire vantaggi inerenti al Career coaching e al potenziamento delle relazioni professionali. L’Alumni International Day costituisce il più importante evento annuale di aggiornamento e networking internazionale della community.

Organizzazione didattica e dotazioni tecniche

Formula Smart Education
Il corso sarà erogato in modalità FAD, con l’opportunità di svolgere le attività facoltative in presenza presso una delle nostre sedi a Roma e Milano. Le lezioni potranno tenersi la sera (es. Martedì e Giovedì 21:00 - 22:40) e/o nel weekend (Sabato e/o Domenica 10:00-13:20 e/o 14:10-17:40). NOTA: le ore vanno intese come ore accademiche di 50 minuti.

Piattaforma e-learning
La nostra didattica ti permette di studiare dove e quando vuoi, anche se lavori e hai poco tempo. Tutte le lezioni vengono erogate in diretta Live Online da docenti in presenza e sono registrate per renderle fruibili anche in differita sulla nostra piattaforma e-learning – dove troverai anche numerosi contenuti utili per studiare ed esercitarti individualmente!

Modalità di pagamento e finanziamento
Pagamento prima della partenza del corso. Se lo desideri, puoi finanziare l'importo con rateizzazione fino a 24 mesi.

Dotazioni tecniche di base
• Notebook: CPU quad-core 64bit | 16 GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS per poter seguire il percorso formativo.

Tutti i corsi sono a numero chiuso
Compila il form per ottenere maggiori informazioni sui nostri servizi (promozioni in corso, modalità di finanziamento, career coaching & job placement) e verificare la disponibilità!

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Docenti

Stefano

Docente Geeks Academy

Principal Network Architect

Networking, Iot/IIoT

Laureato in Ingegneria Elettronica ed in Matematica attualmente lavora come Principal Network Architect presso un operatore internazionale delle telecomunicazioni.

Ha circa trenta anni di esperienza in ambito Networking. Si è occupato della progettazione delle reti IP dalla nascita di Internet in Italia negli anni ‘90.

Nell’attuale ruolo si occupa della definizione di architetture di accesso, nuove soluzioni SDN ed NFV, architetture e progettazione di reti IoT (Internet of Things) ed Industrial IoT. Ha guidato POCs basati su protocollo LoRaWAN e POCs con piattaforme IoT di vari vendors.

Tiene corsi di networking, IoT/IIoT e matematica presso Geeks Academy.

Area del Alta Formazione - Master

AI & Data Analytics

Il mercato italiano dei Big Data e dell’analisi dei dati valeva circa 3,42 miliardi di Euro nel 2024, con una crescita stimata di circa il +20% rispetto all’anno precedente. (Forbes Italia)A livello globale, il mercato del Big Data & Analytics è destinato a passare da circa 340 miliardi di euro nel 2024 a circa 1 044,56 miliardi di euro entro il 2033 (CAGR ~13 %). (Business Research Insights)

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