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Big Data Junior Expert XL - Milano

Big Data Junior Expert XL - Milano

Hai bisogno di capire i Big Data e come possano influenzare le attività che ci circondano? Vuoi essere in grado di presentarti alle aziende con un profilo da Data Scientist non solo sulla carta? Applicazioni mobili, IoT, social network, wearables. Enormi quantità di dati da raccogliere, processare, analizzare, visualizzare per essere competitivi nel mercato globale. Corso con modulo base.


240 ore
di corso


Tirocinio garantito


2 Borse di studio


5% di sconto per tutte le iscrizioni pervenute entro il 16/11/2018

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Scenario
Big data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come possono essere dei testi o delle conversazioni via email. Proprio lo scorso anno il mercato dei Big Data in Italia è cresciuto del +34%.  Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche resteranno la principale priorità anche nel 2018. Importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti, perché sono interessate a capire meglio cosa significano quelle valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, dai loro negozi, dal loro portali. Oggi quello che realmente conta è come “trattarli” questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”. Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e spezzettarle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che ha più senso.
Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.

Sintesi dei contenuti

BIG DATA ENTRY LEVEL (40 ore)
Conoscenze base di informatica; conoscenze base di rete; conoscenze base di sistemi linux; conoscenze base di macchine virtuali; database relazionali; 

BIG DATA JUNIOR EXPERT (120 ore)
Modulo Data Science & AI con Pyhton
- Acquisizione di competenze nell'uso di Python, linguaggio versatile e potente, che quest'anno sale al primo posto tra i linguaggi di programmazione più richiesti, e ad utilizzarlo in ambito di Data Science e Intelligenza Artificiale;
Pyhton 4 Beginners
Data Science & AI con Python
Machine Learning & AI con Pyhton 
Modulo Big Data Streaming Analytics
- Acquisizione di competenze nel campo dello streaming analytics con particolare riguardo a: 
Big Data analytics con ELASTICSEARCH,
Big Data collection & cleansing con LOGSTASH,
Big Data monitoring & visualization con KIBANA,
Big data analytics & monitoring con GRAFANA;
Modulo MongoDB 4 data engineer
- U
tilizzo di MongoDB con particolare attenzione agli aspetti prestazionali in termini di backend di un sistema simil-enterprise;

MODULI SPECIALIZZANTI (64 ore)
Big Data Framework Hadoop (32 ore)
- Entry Level (16 ore): Conoscenza dei principali componenti del framework Hadoop: HDFS, Hive, HBase, Data Replication, MapReduce;
- Real Time Sentiment Analysis con Hadoop (16 ore)
Data Visualization con Tableau (16 ore)

Deep learning con Pyhton (16 ore)

MODULO INTEGRATIVO FACOLTATIVO (16 ore)
Blockchain (8 ore), Soft skills (6 ore), Profilo LinkedIn Efficace (2 ore)

Il corso forma, in definitiva, solide basi e fornisce gli strumenti per poter approfondire le tematiche affrontate in autonomia, utilizzando tutte le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato.

In sede di colloquio verranno forniti i dettagli delle singole unità didattiche.

Quali sono i requisiti?
Il corso è aperto anche ai principianti, che dovranno frequentare il Modulo base opzionale con modalità online Big Data Entry Level:
conoscenze base di calcolatori; conoscenze base di reti; conoscenze base di sistemi linux; conoscenze base di macchine virtuali; data base relazionali. 
Per coloro che possiedano già queste conoscenze sarà possibile iscriversi direttamente al modulo caratterizzante di Big Data Junior Expert

Cosa otterrò da questo corso?
Il corso fornisce tutti gli strumenti per poterti presentare a un'azienda con un profilo di livello Junior in ambito Big Data, con un particolare focus sulle tecnologie evidenziate nell'area contenuti.  Mediante l'applicazione di software open source sarai in grado di operare su tutta la filiera di lavorazione del dato in ambito big data real time: estrazione, elaborazione, correlazione, integrazione fino alla visualizzazione con strumenti opportuni di streaming analytics.

Il corso prevede il servizio di placement presso le aziende partner e affiliate al Career Day.

Dotazioni tecniche base
Requisiti minimi
CPU dual core 64-bit on x86-64
RAM 8gb (4GB per O.S. + 4gb per V.M.)
Consigliati
CPU i5 o superiore
Ram 8gb o più
Risoluzione schermo 1920*1080
Software: Il corso prevede l'impiego di Software Open Source e di applicativi con versioni dimostrative.

In sede di colloquio verranno forniti i dettagli delle singole unità didattiche.

Nota: Il corso è finanziabili dall'edizione 2018 del Programma “Torno Subito”, programma di interventi rivolto a studenti universitari, laureati  e diplomati, realizzato e promosso nell'ambito del Piano Straordinario per il rafforzamento delle opportunità dei giovani della Regione Lazio “Generazioni”.

Partner del corso:
Catenate
Con più di 130 professionisti in cinque sedi europee (Milano, Roma, Monaco di Baviera, Baar, Amsterdam, Sofia) supporta e fornisce servizi di Business Integration, Big Data, Technology, Solution and Creativity. Catenate si concentra sul design e sull'implementazione di information tecnology solutions. Inoltre è specializzata in piattaforme di middleware, architetture informatiche come p.e. Services Oriented Architecture (Soa) e soluzione analitiche di business. Catenate offre innovazioni tecnologiche in vari settori, come quello delle telecomunicazioni, automobilismo, finanza, energie, o pubblica amministrazione. www.catenate.com 

SciamLab
Società di ingegneria fondata a metà del 2013 e con sede a Roma e attività su Milano. La società è una startup in rapida crescita specializzata in soluzioni per la gestione di dati complessi e nell'automazione e ottimizzazione dei processi di business. La società è organizzata in tre unità: DataLab, OpenLab e SmartLab. DataLab ha sviluppato e rilasciato Amaca®, una innovativa piattaforma per la ricerca dei contenuti e l'arricchimento di basi dati (Content Discovery and Data Enrichment) basata su tecnologie BigData impiegata in implementazioni di successo nel campo degli Open Data e della data visualization. www.sciamlab.com

ARGO Vison
Startup innovativa operante nel settore dell'intelligenza artificiale con l'obiettivo di sviluppare tecnologie per i mercati della realtà aumentata/virtuale, smart city, video analysis e smart industry. www.argo.vision 

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Il corso è in partenza anche a Roma.

Formula: Weekend

Durata: 240 ore

Dal 15/12/2018

N° posti disponibili: 3

Capienza: 8 posti

Sede di svolgimento:

MILANO METRO CENTRALE

via Copernico, 38, Milano

Docenti del corso: