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Big Data Junior Expert XL @Milano

Big Data Junior Expert XL @Milano

Hai bisogno di capire i Big Data e come possano influenzare le attività che ci circondano? Vuoi essere in grado di presentarti alle aziende con un profilo da Data Scientist non solo sulla carta? Applicazioni mobili, IoT, social network, wearables. Enormi quantità di dati da raccogliere, processare, analizzare, visualizzare per essere competitivi nel mercato globale. Corso con modulo base.


240 ore
di corso


Servizio Placement


2 Borse di studio


15% di sconto per tutte le iscrizioni pervenute entro il 30/06/2019

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Scenario
Big Data, il nuovo petrolio! Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto quelle non strutturate, come possono essere dei testi o delle conversazioni via email. Proprio lo scorso anno il mercato dei Big Data in Italia è cresciuto del +34%.  Per il 44% dei CIO - Chief Information Officer - italiani le soluzioni analitiche resteranno la principale priorità anche nel 2018. Importanti decisioni a livello di grandi aziende vengono prese proprio sulla base di queste analisi di Big Data, ed è per questo che le aziende investono enormi somme su questi aspetti, perché sono interessate a capire meglio cosa significano quelle valanghe di bit che producono ogni giorno o ricevono dai loro stabilimenti, dai loro negozi, dal loro portali. Oggi quello che realmente conta è come “trattarli” questi dati, come riuscire a interpretarli pur essendo tanti e magari tutti “sparpagliati”. Per farlo esistono delle tecnologie in grado di prendere centinaia di milioni di informazioni e spezzettarle su tanti server, fino a che questi non riescono a “riunirle” in qualcosa che ha più senso. Le possibilità di trovare lavoro sono ottime. Attualmente le richieste da parte delle aziende superano il numero dei nostri diplomati.

Sintesi dei contenuti

0.0 Modulo Entry Level 
      0.1 Computer Technology
      0.2 Networking
      0.3 Virtual Machine
      0.4 Linux

1.0 Modulo Data Analytics [PROGRAM]
      1.1 Managing Data con SQL
      1.2 Business Intelligence con Excel
      1.3 Data Visualization con Tableau 

2.0 Modulo
Data Science & Artificial Intelligence
      2.1 Pyhton 4 Beginners [PROGRAM]
      2.2 Data Science con Python [PROGRAM]
      2.3 AI & Machine Learning con Pyhton [PROGRAM]
      2.4 Deep learning con Pyhton [PROGRAM]

3.0 Modulo Streaming Analytics
      3.1 Big Data analytics con ELASTICSEARCH
      3.2 Big Data collection & cleansing con LOGSTASH
      3.3 Big Data analytics, monitoring e visualization con KIBANA & GRAFANA

4.0 Modulo Database NoSQL  
       4.1 MongoDB 4 Data Engineer
 [PROGRAM]

5.0 Modulo Real Time Sentiment Analysis [PROGRAM]
      5.1 Framework Hadoop 4 Beginner
      5.2 Real Time Sentiment Analysis con Hadoop

6.0 Modulo Blockchain
      6.1 Blockchain 4 ALL Cryptocurrency, DAPP, ICO & Smart Contract

MODULI INTEGRATIVO
• Soft skills
• Profilo LinkedIn Efficace

Il corso forma, in definitiva, solide basi e fornisce gli strumenti per poter approfondire le tematiche affrontate in autonomia, utilizzando tutte le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato.

In sede di colloquio verranno forniti i dettagli delle singole unità didattiche.

Quali sono i requisiti?
Il corso è aperto anche ai principianti, che dovranno frequentare il Modulo base opzionale con modalità online Big Data Entry Level:
conoscenze base di calcolatori; conoscenze base di reti; conoscenze base di sistemi linux; conoscenze base di macchine virtuali; data base relazionali. 
Per coloro che possiedano già queste conoscenze sarà possibile iscriversi direttamente al modulo caratterizzante di Big Data Junior Expert

Cosa otterrò da questo corso?
Il corso fornisce tutti gli strumenti per poterti presentare a un'azienda con un profilo di livello Junior in ambito Big Data, con un particolare focus sulle tecnologie evidenziate nell'area contenuti.  Mediante l'applicazione di software open source sarai in grado di operare su tutta la filiera di lavorazione del dato in ambito big data real time: estrazione, elaborazione, correlazione, integrazione fino alla visualizzazione con strumenti opportuni di streaming analytics.

Il corso prevede il servizio di placement presso le aziende partner e affiliate al Career Day.

Dotazioni tecniche di base
Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Note
• Formazione serale onLineLive e week end in aula
• Durata 6/9 mesi
• Ore accademiche da 50'

Partner del corso:
Catenate
Con più di 130 professionisti in cinque sedi europee (Milano, Roma, Monaco di Baviera, Baar, Amsterdam, Sofia) supporta e fornisce servizi di Business Integration, Big Data, Technology, Solution and Creativity. Catenate si concentra sul design e sull'implementazione di information tecnology solutions. Inoltre è specializzata in piattaforme di middleware, architetture informatiche come p.e. Services Oriented Architecture (Soa) e soluzione analitiche di business. Catenate offre innovazioni tecnologiche in vari settori, come quello delle telecomunicazioni, automobilismo, finanza, energie, o pubblica amministrazione. www.catenate.com 

SciamLab
Società di ingegneria fondata a metà del 2013 e con sede a Roma e attività su Milano. La società è una startup in rapida crescita specializzata in soluzioni per la gestione di dati complessi e nell'automazione e ottimizzazione dei processi di business. La società è organizzata in tre unità: DataLab, OpenLab e SmartLab. DataLab ha sviluppato e rilasciato Amaca®, una innovativa piattaforma per la ricerca dei contenuti e l'arricchimento di basi dati (Content Discovery and Data Enrichment) basata su tecnologie BigData impiegata in implementazioni di successo nel campo degli Open Data e della data visualization. www.sciamlab.com

ARGO Vison
Startup innovativa operante nel settore dell'intelligenza artificiale con l'obiettivo di sviluppare tecnologie per i mercati della realtà aumentata/virtuale, smart city, video analysis e smart industry. www.argo.vision 

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Il corso è attivo anche a Roma e Bologna.

Formula: Weekend

Durata: 240 ore

Da Ottobre 2019

N° posti disponibili: 2

Capienza: 8 posti

Sede di svolgimento:

MILANO METRO CENTRALE

via Copernico, 38, Milano

Docenti del corso: