Viviamo in una fase storica in cui l’Intelligenza Artificiale sta trasformando profondamente il modo in cui le imprese operano, innovano e creano valore. Dall’automazione dei processi alla personalizzazione dell’esperienza cliente, fino all’analisi predittiva dei dati, l’AI è oggi una leva strategica imprescindibile per la competitività.

Molte organizzazioni, tuttavia, affrontano una sfida cruciale: tradurre il potenziale dell’AI in soluzioni concrete, scalabili e sicure, capaci di integrarsi efficacemente nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti. In questo contesto, l’adozione dell’AI non si limita più al cloud, ma si estende anche a soluzioni in locale (on-premise).

Le architetture AI on-premise offrono vantaggi strategici rilevanti, soprattutto per le realtà che gestiscono dati sensibili o critici: maggiore controllo sui dati, tutela della privacy, riduzione dei rischi legati alla condivisione con terze parti e più agevole conformità normativa (ad esempio al GDPR). A ciò si aggiungono una maggiore continuità operativa e la possibilità di personalizzare le soluzioni AI in base alle specifiche esigenze aziendali.

In questo scenario, la figura dell’AI Solution Specialist  diventa essenziale: un professionista in grado di tradurre le esigenze aziendali in progetti AI reali, gestendo team multidisciplinari e adottando metodologie Agile e approcci data-driven. Con l’avanzare della trasformazione digitale e l’evoluzione delle tecnologie generative, la domanda di esperti capaci di integrare l’AI nei processi aziendali – sia in cloud che on-premise – è destinata a crescere in modo esponenziale. 
Il World Economic Forum (WEF) ne prevede una crescita della domanda di circa l'82% entro il 2030.