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EXIN Data Analytics

EXIN Data Analytics

Il corso fornisce una solida base di conoscenze relative ai concetti di analisi dei dati, alle attività coinvolte nel processo di analisi dei dati e ai vari metodi utilizzati per esaminare i dati. Sarai in grado di comprendere come i risultati del processo di analisi possono essere rappresentati, consentendo una comunicazione chiara ed efficace dei risultati. La tassa d'esame è inclusa!


20 ore
di corso


Servizio Placement

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L'analisi dei dati, sebbene abbia radici antiche, è diventata cruciale nel XXI secolo grazie alla globalizzazione e all'avanzamento tecnologico. Oggi, i dati sono considerati una risorsa inestimabile che guida le decisioni strategiche in organizzazioni di ogni dimensione. Questa centralità ha portato a una notevole crescita di nuove professioni legate ai dati, come analisti, data scientist, ingegneri e gestori dei dati.

L'analisi dei dati è un processo rigoroso che comprende la raccolta, l'archiviazione, la pulizia, l'aggregazione e l'estrazione di insight significativi da dati strutturati e non strutturati. Non è più una competenza di pochi specialisti; la capacità di comprendere e lavorare con i dati è diventata fondamentale per molti ruoli "business-oriented" che producono o utilizzano report.

Di conseguenza, avere una solida comprensione di come i dati si trasformano in informazioni è essenziale sia per chi elabora i dati sistematicamente, sia per chi deve interpretarli e creare report efficaci per il processo decisionale.

In un mercato competitivo, le competenze da sole non bastano più: è fondamentale certificarle ufficialmente. Le certificazioni offrono una validazione riconosciuta a livello internazionale delle tue capacità, dimostrando a datori di lavoro, clienti e colleghi un set di abilità verificato e allineato agli standard del settore.


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Diventa un esperto di Data Analysis certificato a livello internazionale, e dai una spinta alla tua carriera!

Formula: Part time

Durata: 20 ore

Da definire

N° posti disponibili: 0

Capienza: 0 posti

Sede di svolgimento:

ONLINE -

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Docenti del corso:

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