Quando l’AI non si limita a rispondere, ma consulta le tue fonti
I modelli di Intelligenza Artificiale generativa sono sempre più potenti, ma possono avere difficoltà quando devono rispondere a domande su documenti specifici, informazioni aggiornate o conoscenze interne a un’organizzazione.
La tecnologia RAG offre un approccio interessante: combina la capacità generativa dei Large Language Models (LLM) con il recupero di informazioni da fonti esterne, mettendo a disposizione del modello contenuti rilevanti per elaborare le risposte.
Ma come funziona davvero questo processo? Quali tecnologie lo rendono possibile? E quali sono i vantaggi, i limiti e i rischi da conoscere?
Cosa scoprirai durante la lezione
In questa Open Lesson esploreremo i principi alla base della RAG, seguendo il percorso che porta da una domanda alla ricerca delle informazioni e alla generazione di una risposta.
Vedremo come questa architettura può essere utilizzata per interrogare documenti e basi di conoscenza, supportare la ricerca di informazioni e sviluppare applicazioni AI più aderenti a contesti ed esigenze specifiche.
Programma
18:30 – 19:15 | Lezione: introduzione alla RAG, architettura e funzionamento, applicazioni, vantaggi e limiti.
19:15– 19:30 | Q&A: domande, approfondimenti e confronto finale.
Perché partecipare?
La RAG è un approccio importante per chi vuole comprendere come portare l’Intelligenza Artificiale oltre la semplice conversazione, rendendola capace di lavorare con informazioni selezionate e pertinenti al contesto.
Partecipando potrai:
Comprendere come funziona una pipeline RAG, dal recupero delle informazioni alla generazione della risposta.
Scoprire il ruolo di documenti, embeddings, ricerca semantica e database vettoriali.
Valutare vantaggi e limiti della RAG rispetto all’utilizzo di un LLM senza recupero di informazioni esterne.
Conoscere i principali rischi legati ad affidabilità delle risposte, qualità dei dati, sicurezza e privacy.
Individuare possibili applicazioni in ambito aziendale e professionale.
Non una semplice panoramica sull’AI, ma un’occasione per comprendere i meccanismi di una tecnologia sempre più rilevante nello sviluppo di applicazioni intelligenti.
La partecipazione è gratuita e online.
Registrati e scopri come la RAG può trasformare documenti e basi di conoscenza in una risorsa per le applicazioni di Intelligenza Artificiale.