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Big Data: Data Economy Mastery Program - DEMP

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Corso Data Economy Mastery Program - DEMP

Smart Education. Durata 2 anni. Lezioni onlineLive + laboratori pratici in aula. 6 certificazioni internazionali. Per i lavoratori esiste la formula "Flexy"

CorsoBig DataFormula Academic

Il primo corso in Italia completo che, partendo dalle basi, forma i professionisti delle nuove tecnologie in ambito Data science, Cybersecurity, Blockchain Coding e Intelligenza Artificiale. Il Data Economy Junior Professional ha competenze sia tecniche sia strategiche. E’ in assoluto la figura professionale più ricercata oggi sul mercato da aziende e organizzazioni internazionali.


Big Data: Data Economy Mastery Program - DEMP

Big Data

Durata: 1200 ore

Formazione aziendale

Italiano

Dove si svolgerà il Corso Data Economy Mastery Program - DEMP?

Sede

Promozioni

Borse di studio

Capienza

Milano - 24/10/2020
via Copernico, 38

Nessuna promozione al momento

2 Borse di studio
ancora disponibili

10 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Online - 24/10/2020

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2 Borse di studio
ancora disponibili

9 posti disponibili
capienza del Corso: 12

Roma - 24/10/2020
via della Consulta, 52

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2 Borse di studio
ancora disponibili

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capienza del Corso: 12

Corso Data Economy Mastery Program - DEMP | Big Data formula Academic

Scenario
Il boom tecnologico ha creato nuovi profili professionalinuovi posti di lavoro e fatto emergere il problema della mancanza di lavoratori qualificati ICT.
Il numero di occupati in questo settore crescerà del 40%, e quello dei Data workers europei passerà dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2028.
Il mercato della Big Data Analytics viene comunemente suddiviso in due macro categorie, chiamate Data Discovery and Visualization (DDV) e Advanced Analytics (AA), e si stima che il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics passerà dagli 8,5 miliardi di dollari nel 2017 ai 40,6 miliardi nel 2023.
Il valore del mercato globale della tecnologia dei big data, invece, passerà dai 36,8 miliardi di dollari del 2018 a 104,3 miliardi nel 2026, con una crescita media annua del 14%.
Alla fine del 2019, il mercato dei Big Data Analytics in Italia veniva stimato a 1,4 Miliardi Di Euro, con una crescita del 26% rispetto all'anno precedente.

L'esperto di Data Economy che viene formato con questo percorso di due anni, è quindi una figura con competenze trasversali negli ambiti di Cybersecurity, Big data analysis, Blockchain coding e Digital transformation.

Unit 1: Acquisizione competenze di base
            1.1 Computer Technology
            1.2 Networking
            1.3 Virtual Machine
            1.4 Linux
            1.5 Coding Fundamentals
            1.6 Operating Systems
            1.7 Web Fundamentals
            1.8 Filosofia dell'informatica
            1.9 Blockchain 4 all
            Soft Skills
            1.9 Comunicazione efficace nell'era digitale
            1.10 Effective Management by Judo

Tutti moduli riportati in questa sezione sono propedeutici e obbligatori

Unit 2: Area Coding
            2.1 Pyhton 4 Beginners
            2.2 HTML5/CSS3
            2.3 Javascript
            2.4 Typescript
            2.5 C/C++ Junior Developer
            2.6 Wordpress
            2.7 Java Junior Developer
            2.8 PHP Junior Developer
            2.9 Angular JS web  developer
            2.10 Django 4 web developer

Unit 3: Area Blockchain
            3.1 Blockchain Fundamentals
            3.2 Blockchain Foundation (valido per la certificazione internazionale EXIN)

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Unit 4: Area Cybersecurity
         
4.1 Networking switches & routers           
            4.2 Industrial IoT
            4.3 Ethical Hacking Basic Program
            4.4 Ethical Hacking: Vulnerability assessment; Penetration Testing
            4.5 SOC Security Analyst
            4.6 Digital Forensics
            4.7 Malware analysis
            4.8 OSINT Analysis & Investigation
            4.9 Information Security Management (valido anche per certificazione EXIN)

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Unit 5: Area Digital Growth Hacking
            5.1 Digital Marketing
            5.2 Content Management
            5.3 Social Media Strategy
            5.4 Instagram 4 Business
            5.5 Facebook 4 Business
            5.6 Tik Tok 4 Business
Unit 6: Area Big Data & AI
            6.1 Big Data & Open data for Beginner
            6.2 Managing Data with SQL
            6.3 Communicating Data with Tableau
            6.4 Data science con Python
            6.5 Machine learning
            6.6 Deep learning
            6.7 Streaming Analytics
            6.8 MongoDB
            6.9 Operational Intelligence Splunk
            6.10 Privacy & Data Protection (valido anche per certificazione EXIN)

I moduli riportati in questa sezione si dividono in moduli a carattere propedeutico e quindi obbligatori e moduli caratterizzanti. Questi ultimi sono funzionali al project work e/o formazione aziendale assistita e vengono selezionati dal coordinamento della didattica e inseriti nel piano studi.

Aree di specializzazione
A. Augmented Reality, Virtual Reality & Gaming
B. Blockchain Coding
C. Cybersecurity
D. Data Science

I moduli caratterizzanti (al di fuori di quelli propedeutici e obbligatori) caratterizzano per l'appunto l'area di specializzazione definendo il profilo professionale in uscita dal biennio.

CAST Company Assisted Skilled Training
La partecipazione al corso DATA ECONOMY MASTERY PROGRAM garantisce l'inserimento in percorsi di Formazione Aziendale Assistita presso Aziende Partner e altre Organizzazioni per periodi da 1 a 6 mesi.
 
DEST Data Economy Study Trip (su richiesta)
           SINGAPORE The Ultimate Smart City Study Trip        
           SEOUL, SOUTH KOREA Blockchain, Cybersecuirty, Gaming
           SWITZERLAND
Canton Ticino, Zug, Blockchain Valley 
           MALTA Blockchain, Gaming & Betting Industry
 
Quali sono i requisiti?
Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di partecipanti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti da Data Economy e le tecnologie digitali più in generale.
 
Cosa otterrò da questo corso?
1° anno: una preparazione che permetta di acquisire il know-how dell'intero ciclo del Project Management in ambito digital mktg e Front end coding con buone basi di cybersecurity e analisi dati.
2° anno: alla fine del secondo anno si otterrà una specializzazione avanzata nell'ambito prescelto equivalente al Company Junior profile (profilo Junior aziendale).
 
Richiedi un colloquio individuale per conoscere i dettagli delle singole unità didattiche.
 
Dotazioni tecniche di base 

Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

Note
Formazione erogata in 18 mesi (1200 ore accademiche da 50')
Lo studente ha la facoltà di fruire dei singoli moduli nello spazio di 30 mesi

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I Data Workers europei passeranno dagli attuali 6 milioni a 13,4 milioni entro il 2026; il valore mondiale del mercato della Big Data Analytics salirà dagli 8,5$ miliardi del 2017 a 40,6$ miliardi nel 2023. Nel 2019, il valore del mercato dei Big Data in Italia è stato stimato a 1,4€ miliardi, con una crescita del 26% rispetto all’anno precedente.

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